[发明专利]信息处理设备和处理信息的方法、存储介质以及程序

说明书

技术领域

本技术涉及一种信息处理设备和处理信息的方法、存储介质以及程序，更具体地说，涉及一种提高识别（identification）精确度的信息处理设备和处理信息的方法、存储介质以及程序。

背景技术

公开了一种用于根据认识（recognition）目标人物的面部图像来识别认识目标人物是否是同一人物的技术（参见日本专利特开No.2006-178651）。

在日本专利特开No.2006-178651中公开的技术中，多个认识部分获取人物的面部图像并从所获取的面部图像中提取特征图案，并且计算所提取的特征图案与先前注册的字典图案之间的相似度。

然后，计算与每个由每个认识部分计算的多个相似度对应的统计量，并识别人物。

发明内容

然而，在日本专利特开No.2006-178651中公开的技术中，因为由面部认识部分获取的面部图像的特征图案与先前注册的字典图案被一对一比较并计算相似度，所以识别精确度可能是不足的。

因此，因为根据具有不足精确度的相似度来计算统计量并基于该统计量来识别人物，所以对于识别精确度存在限制。

鉴于上述情形而提供本技术，并且本技术能够提高识别精确度。

根据本技术的一个方面，提供了一种信息处理设备，包括：统计量提取部分，计算第一识别目标的多个图像的组中的所有与第二识别目标的多个图像的组中的所有之间的相似度，并从相似度中提取相似度统计量；以及识别部分，基于相似度统计量来识别第一识别目标与第二识别目标是否相同。

该信息处理设备可以进一步包括特征量提取部分，从第一识别目标和第二识别目标的图像中提取局部特征量，并且统计量提取部分可以基于由特征量提取部分提取的第一识别目标和第二识别目标的局部特征量来计算相似度。

识别部分可以通过确定关于第一识别目标与第二识别目标的每个组合的相似度的统计量是否等于或高于对应预定阈值并综合确定结果来识别第一识别目标与第二识别目标是否相同。

统计量提取部分可以提取直方图来作为相似度统计量。

统计量提取部分可以提取平均值来作为相似度统计量。

可以从先前注册的一个图像中检测第一识别目标和第二识别目标中的一个。

根据本技术的一个方面，提供了一种处理信息的方法，包括：计算第一识别目标的多个图像的组中的所有与第二识别目标的多个图像的组中的所有之间的相似度，并从相似度中提取相似度统计量；以及基于相似度统计量来识别第一识别目标与第二识别目标是否相同。

根据本技术的一个方面，提供了一种存储程序的计算机可读存储介质，所述程序使得计算机执行如下步骤：计算第一识别目标的多个图像的组中的所有与第二识别目标的多个图像的组中的所有之间的相似度，并从相似度中提取相似度统计量；以及基于相似度统计量来识别第一识别目标与第二识别目标是否相同。

根据本技术的一个方面，提供了一种程序，使得计算机执行如下步骤：计算第一识别目标的多个图像的组中的所有与第二识别目标的多个图像的组中的所有之间的相似度，并从相似度中提取相似度统计量；以及基于相似度统计量来识别第一识别目标与第二识别目标是否相同。

根据本技术的一个方面，可以提高识别精确度。

附图说明

图1是示出面部识别单元的配置的框图，

图2是示出面部特征点检测部分的配置的框图，

图3是示出局部特征量提取部分的配置的框图，

图4是目标注册处理的流程图解释，

图5是特征点检测处理的流程图解释，

图6是示出特征点检测的例子的图，

图7是特征量提取处理的流程图解释，

图8A到图8C是示出特征提取滤波器的例子的图，

图9是面部注册处理的流程图解释，

图10是示出面部注册单元的另一配置的框图，

图11是目标注册处理的流程图解释，

图12是示出辨认器（recognizer）创建单元的配置的框图，

图13是示出局部特征量提取部分的配置的框图，

图14是面部识别字典创建处理的流程图解释，

图15是特征量提取处理的流程图解释，

图16是统计量提取处理的流程图解释，

图17是统计量提取处理的框图解释，

图18是辨认器创建处理的流程图解释，

图19是示出面部识别单元的配置的框图，

图20是目标识别处理的流程图解释，