[发明专利]图像处理设备和图像处理方法、学习设备和学习方法

权利要求书

1.一种图像处理设备，包括：

亮度预测计算单元，通过使用与低噪声图像对应的教师图像和与拜尔阵列的图像对应的学生图像计算亮度预测抽头和亮度分量的预测系数来计算关注像素的亮度分量的像素值，所述关注像素是在与预定的拜尔阵列的图像对应的预定低噪声图像中的吸引注意的像素，通过求解表示教师图像的每个像素的亮度分量的像素值，学生图像中与该像素对应的像素的像素值以及亮度分量的预测系数之间关系的方程式来学习亮度分量的预测系数，所述低噪声图像是这样的图像，低噪声图像是具有减小的噪声的图像并且低噪声图像由拜尔阵列图像的每个像素的亮度分量和色差分量的像素值构成，所述亮度预测抽头由与关注像素对应的预定的拜尔阵列的图像的像素的像素值构成；以及

色差预测计算单元，通过使用教师图像和学生图像计算色差分量的预测系数和与预定的低噪声图像中的关注像素对应的色差预测抽头来计算关注像素的色差分量的像素值，其中通过求解表示教师图像的每个像素的色差分量的像素值、学生图像中与该像素对应的像素的像素值以及色差分量的预测系数之间关系的方程式来学习色差分量的预测系数，所述色差预测抽头由预定的拜尔阵列的图像的像素的像素值构成，并且色差分量的预测系数的降噪效果高于亮度分量的预测系数的降噪效果。

2.根据权利要求1的图像处理设备，

其中，针对表示预定低噪声图像中的降噪程度的每个噪声参数学习亮度分量的预测系数和色差分量的预测系数，

亮度预测计算单元通过基于预定噪声参数计算该噪声参数的亮度分量的预测系数和亮度预测抽头来计算关注像素的亮度分量的像素值，以及

色差预测计算单元通过基于预定噪声参数计算该噪声参数的色差分量的预测系数和色差预测抽头来计算关注像素的色差分量的像素值。

3.根据权利要求1的图像处理设备，还包括：

亮度预测抽头获取单元，从预定的拜尔阵列的图像获取亮度预测抽头；以及

色差预测抽头获取单元，从预定的拜尔阵列的图像获取色差预测抽头。

4.根据权利要求1的图像处理设备，还包括：

亮度类别抽头获取单元，获取与关注像素对应的预定的拜尔阵列的图像的像素的像素值作为用于执行类别分类的亮度类别抽头，所述类别分类用于将关注像素的亮度分量的像素值分类到多个类别中的任何一个；

亮度类别分类单元，基于由亮度类别抽头获取单元获取的亮度类别抽头对关注像素的亮度分量的像素值进行分类；

色差类别抽头获取单元，获取与关注像素对应的预定的拜尔阵列的图像的像素的像素值作为用于对关注像素的色差分量的像素值执行类别分类的色差类别抽头；以及

色差类别分类单元，基于由色差类别抽头获取单元获取的色差类别抽头，对关注像素的色差分量的像素值进行分类，

其中，针对每个类别学习亮度分量的预测系数和色差分量的预测系数，

亮度预测计算单元通过计算与由亮度类别分类单元执行类别分类获得的关注像素的亮度分量的像素值的类别对应的亮度分量的预测系数和亮度预测抽头来计算关注像素的亮度分量的像素值，以及

色差预测计算单元通过计算与由色差类别分类单元执行类别分类获得的关注像素的色差分量的像素值的类别对应的色差分量的预测系数和色差预测抽头来计算关注像素的色差分量的像素值。