[发明专利]利用Monte Carlo方法模拟双能X射线成像进行物质识别的方法有效
| 申请号: | 201210141945.6 | 申请日: | 2012-05-09 |
| 公开(公告)号: | CN102662196A | 公开(公告)日: | 2012-09-12 |
| 发明(设计)人: | 张慧;梅雪松;庞杨;周巍;关世荣;韩业辉;黄龙川;滕立才 | 申请(专利权)人: | 黑龙江省科学院技术物理研究所 |
| 主分类号: | G01V5/00 | 分类号: | G01V5/00 |
| 代理公司: | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人: | 张宏威 |
| 地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 利用 monte carlo 方法 模拟 射线 成像 进行 物质 识别 | ||
技术领域
本发明涉及一种物质识别的方法。
背景技术
传统的X射线检测技术和设备,有性能可靠、操作简单、易于维护、图像清晰直观并且价格低廉等优点。但是大多数安检设备都是利用普通射线成像系统来进行安全检查,类似枪支和刀具之类的比较坚硬的金属制品很容易被识别,但是探测爆炸物要比探测武器困难得多,因为现在的爆炸物大多是塑胶炸弹,其主要成分为HMX(奥克托今)、RDX(黑索今),它们极易被伪装成任何形状,就像我们每天的日常生活用品一样,很难被普通的射线成像系统检测出来。随着恐怖事件的屡次发生,如何有效而准确地检测出藏匿在行李包裹的夹层中、厚的铁板暗格里、甚至是集装箱中的危险品成为目前的一大难点。由于爆炸物和危险品的种类繁多,且物质形态千差万别,要准确、快速地检查出爆炸物等违禁品,无疑提高了对安检设备的技术要求。
近年来,X射线背散射技术也应用在大型物品的安全检查中。利用车辆偷运炸药、毒品和人员偷渡等往往采用对车辆进行改造,制造厚铁的暗格、夹层等手段,其原因是铁板对X射线的吸收较强,隐藏于厚重铁板后的炸药、毒品等有机物在传统的X射线检查中被遮挡,难以发现。但有效原子序数低的有机物(毒品和爆炸物等)对X射线的散射效应强,利用双能X射线成像方法可实现对原子序数低的有机物(毒品和爆炸物等)的探测,特别是对位于被检物浅层区(夹层等)的有机物探测其散射信号很强。
发明内容
本发明是为了解决目前在安检过程中,物质识别准确率低的问题,从而提供一种利用Monte Carlo方法模拟双能X射线成像进行物质识别的方法。
利用Monte Carlo方法模拟双能X射线成像进行物质识别的方法,它由以下步骤实现:
步骤一、利用Monte Carlo方法模拟能量为9MeV和能量为6MeV的电子束轰击钨靶过程,产生轫致辐射,获得X射线谱;
步骤二、对步骤一获得的X射线谱进行准直,准直后扫描待测样品,获得扫描图像;
步骤三、分析步骤二获得的扫描图像,获得待测样品的识别曲线,根据该识别曲线与物质原子之间的关系,实现物质识别。
步骤一中能量为9MeV和能量为6MeV的电子束的为0.2cm。
步骤一中钨靶的直径为1.5cm、厚度为0.2cm。
步骤二中对步骤一获得的X射线谱进行准直采用铅准直的方法实现。
有益效果:本发明利用Monte Carlo方法模拟双能X射线成像的方法进行物质识别,能够更有效地识别被检测物品,提取更多的物质信息,从而提高检查准确率,降低误报率。本发明尤其适用于港口、码头等大型货物的检测,以及对违禁品(毒品、炸药)的识别。
附图说明
图1是产生电子束的面源、钨靶及点探测器之间的空间结构示意图;图2是双能成像物质识别原理示意图;图3是前向散射的原理示意图;图4是6MeV电子束的轫致辐射谱示意图;图5是9MeV电子束的轫致辐射谱示意图;图6是6MeV电子束的轫致辐射角分布示意图;图7是9MeV电子束的轫致辐射角分布示意图;图8是不同材料识别曲线示意图;图9是不同材料前向散射光子数与散射角的关系示意图;图10是MCNP程序流程示意图。
具体实施方式
具体实施方式一、利用Monte Carlo方法模拟双能X射线成像进行物质识别的方法,它由以下步骤实现:
步骤一、利用Monte Carlo方法模拟能量为9MeV和能量为6MeV的电子束轰击钨靶过程,产生轫致辐射,获得X射线谱;
步骤二、对步骤一获得的X射线谱进行准直,准直后扫描待测样品,获得扫描图像;
步骤三、分析步骤二获得的扫描图像,获得待测样品的识别曲线,根据该识别曲线与物质原子之间的关系,实现物质识别。
步骤一中能量为9MeV和能量为6MeV的电子束的为0.2cm。
步骤一中钨靶的直径为1.5cm、厚度为0.2cm。
步骤二中对步骤一获得的X射线谱进行准直采用铅准直的方法实现。
原理:本发明的双能X射线成像物质识别方法是通过不同能量的X射线在物质中的衰减值进行计算(物质对高能X射线衰减与对低能X射线衰减的比值K只与物质的原子序数Z有关),再将已有的数据和计算结果进行对比,从而确定被测材料的种类(有效原子序数),实现物质识别。
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