[发明专利]面部图像的获取方法及装置

权利要求书

1.一种面部图像的获取方法，其特征在于，包括：

获取视频数据中面部图像所在帧的特征点；

根据所述视频数据中当前面部图像所在帧与上一面部图像所在帧的相关系数对获取的当前面部图像所在帧的特征点以及上一面部图像所在帧的特征点进行加权求和，得到加权后的特征点；

根据加权后的特征点对面部表情动作进行模拟，得到所述当前面部图像所在帧的面部图像；

其中，根据加权后的特征点对面部表情动作进行模拟，得到当前帧的面部图像包括：

根据加权后的特征点和上一帧的特征点的相关性进行表情参数编码；

根据编码后的表情参数和上一帧面部图像获取所述当前帧的面部图像；

其中，根据当前帧的特征点和上一帧的特征点的相关性进行表情参数编码，包括：

根据当前帧的特征点和上一帧的特征点的差值以及上一帧的特征点位置，确定当前帧的特征点位置；

根据编码后的表情参数和上一帧面部图像获取所述当前帧的面部图像，包括：根据编码后的表情参数和上一帧的特征点位置对上一帧的面部图像进行三角形插值，得到所述当前帧的面部图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取视频数据中面部图像所在帧的特征点之前，还包括：

根据对比度限制的自适应去光照算法，对所述面部图像进行去光照处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述面部图像进行去光照处理之前，还包括：

对当前视频数据进行人脸检测，确定人脸所在区域，将所述人脸所在区域的面部图像作为去光照处理的对象。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取视频数据中面部图像所在帧的特征点，包括：

将当前面部图像所在帧的人脸形状作为确定下一面部图像所在帧人脸形状的初始形状；

根据该初始形状获取下一面部图像所在帧的特征点。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据该初始形状获取下一面部图像所在帧的特征点，包括：

获取当前帧的面部图像的角度信息；

根据所述角度信息旋转下一面部图像所在帧人脸形状的初始形状得到当前面部图像所在帧的特征点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据加权后的特征点对面部表情动作进行模拟之前，还包括：

对当前帧特征点所在区域的图像进行人脸校验，其中，在校验结果为人脸的情况下，对面部表情动作进行模拟。

7.一种面部图像的获取装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取视频数据中面部图像所在帧的特征点；

加权模块，用于根据所述视频数据中当前面部图像所在帧与上一面部图像所在帧的相关系数对获取的当前面部图像所在帧的特征点以及上一面部图像所在帧的特征点进行加权求和，得到加权后的特征点；

模拟模块，用于根据加权后的特征点对面部表情动作进行模拟，得到所述当前面部图像所在帧的面部图像；

其中，所述模拟模块包括：

编码单元，用于根据加权后的特征点和上一帧的特征点的相关性进行表情参数编码；

第二获取单元，用于根据编码后的表情参数和上一帧面部图像获取当前帧的面部图像；

其中，所述编码单元包括：

所述编码单元，还用于根据当前帧的特征点和上一帧的特征点的差值以及上一帧的特征点位置，确定当前帧的特征点位置；

所述编码单元，还用于根据编码后的表情参数和上一帧面部图像获取所述当前帧的面部图像，包括：根据编码后的表情参数和上一帧的特征点位置对上一帧的面部图像进行三角形插值，得到所述当前帧的面部图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

去光照处理模块，用于根据对比度限制的自适应去光照算法，对所述面部图像进行去光照处理。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

确定单元，用于将当前面部图像所在帧的人脸形状作为确定下一面部图像所在帧人脸形状的初始形状；

第一获取单元，用于根据该初始形状获取下一面部图像所在帧的特征点。