[发明专利]人脸识别的方法及使用该方法的人脸识别系统

说明书

技术领域

本发明是有关于一种图像处理的方法及系统，且特别是有关于一种利用获取人脸图像特征进行变形程序，并根据变形后的延伸图像与初始的登录图像进行识别的人脸识别的方法及使用该方法的人脸识别系统。

背景技术

生物特征识别或人脸识别的技术以往大多应用于安全监控的用途中，如海关出入境的安全检查、公共监视器、个人电脑甚至是银行金库等等。由于科技的进步以及技术的普及，因此人脸识别的技术也逐渐地开始应用于一般的数码相机或摄影机中。例如，在数码相机中登录目标人脸图像后，在其每次获取图像时即会先识别画面中是否有符合登录图像的人脸图像，并对目标图像进行对焦的功能。

在现有的人脸识别方法中，通常利用获取一张人脸图像作为登录图像的方式，使得人脸识别系统根据所获取的登录图像的五官特征进行识别。然而，实际上人脸的五官特征很容易因为表情的变化或环境的光影效果而使得识别产生误差，造成识别率降低。但若需要增加识别率则必须增加所登录的人脸图像，如此反而会造成使用者在使用上的麻烦。

发明内容

本发明提供一种人脸识别的方法，其可在分析登录人脸图像的登录人脸特征后，对登录人脸特征进行变形程序，以得到多个人脸延伸图像，并且根据初始的登录人脸图像与变形后的延伸人脸图像对未知人脸图像进行识别。

本发明提供一种人脸识别系统，其可分析登录人脸图像的登录人脸特征，并对登录人脸特征进行变形程序，以及根据初始的登录人脸图像与变形后的延伸人脸图像对未知人脸图像进行识别。

本发明提出一种人脸识别的方法，包括以下步骤：获取登录人脸图像；储存登录人脸图像至识别资料库；分析登录人脸图像，得到多个登录人脸特征；根据登录人脸特征，进行变形程序，以产生多个人脸延伸图像；储存人脸延伸图像至识别资料库；以及根据识别资料库，识别未知人脸图像。

在本发明的一实施例中，根据登录人脸特征进行变形程序，以产生多个人脸延伸图像的步骤包括：改变登录人脸特征的形状、颜色、明暗、角度或解析度；以及根据变形后的登录人脸特征与登录人脸图像，产生人脸延伸图像。

在本发明的一实施例中，根据登录人脸特征进行变形程序，以产生多个人脸延伸图像的步骤包括根据限制参数，限制登录人脸特征的变形程度。

在本发明的一实施例中，获取登录人脸图像的步骤包括输入登录人脸图像的性别信息。

在本发明的一实施例中，根据登录人脸特征进行变形程序，以产生多个人脸延伸图像的步骤还包括根据性别信息，进行不同的变形程序。

在本发明的一实施例中，登录人脸特征包括人脸轮廓、人脸五官位置、人脸五官形状、人脸发型或人脸肤色。

本发明提出一种人脸识别系统，其包括图像获取模块、特征分析模块、人脸变形模块、识别资料库以及识别模块。图像获取模块用以获取登录人脸图像。特征分析模块用以分析登录人脸图像，以得到多个登录人脸特征。人脸变形模块根据登录人脸特征进行变形程序，以产生多个人脸延伸图像。识别资料库用以储存登录人脸图像以及人脸延伸图像。识别模块根据识别资料库进行未知人脸图像的识别。

在本发明的一实施例中，人脸变形模块所进行的变形程序是改变登录人脸特征的形状、颜色、明暗、角度或解析度，以根据变形后的登录人脸特征与登录人脸图像，产生人脸延伸图像。

在本发明的一实施例中，人脸变形模块根据限制参数，限制登录人脸特征的变形幅度。

在本发明的一实施例中，当图像获取模块获取登录人脸图像时，输入登录人脸图像的性别信息。

在本发明的一实施例中，人脸变形模块根据性别信息进行不同的变形程序。

基于上述，本发明的实施例所提出的人脸识别的方法以及人脸识别系统利用所获取的登录人脸图像分析其特征并进行变形程序，使得进行识别时所依据的登录图像能够进一步地自初始的登录人脸图像延伸为具有不同特征形式的人脸延伸图像，使人脸识别的正确率能够有效地提升。

为让本发明的上述特征和优点能更明显易懂，下文特举实施例，并配合附图作详细说明如下。

附图说明

图1绘示依照本发明一实施例的人脸识别系统的示意图；

图2绘示依照本发明一实施例的人脸识别的方法的步骤流程图；

图3绘示依照图2的实施例的人脸识别的方法的示意图。

附图标记说明：

S200、S202、S204、S206、S208、S210：人脸识别的方法步骤；

100：人脸识别系统；

110：图像获取模块；

120：特征分析模块；