[发明专利]一种智能检索方法及其系统

权利要求书

1.一种智能检索方法，其特征在于，包括：

接收信息检索请求，提取其中携带的关键词；

将所述关键词作为原始关键词，对所述关键词进行扩展；

根据设定的组合级数N，通过对所述原始关键词和扩展得到的关键词进行排列组合，得到包含一元词组到N元词组的关键词集合；其中，N≥2；

根据一元词组到N元词组各自对应的权重值，分别确定各被检索文本与所述关键词集合的相似度；

根据各被检索文本与所述关键词集合的相似度，得到作为检索结果的被检索文本并返回检索结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对于每个被检测文本，根据一元词组到N元词组各自对应的权重值，确定该被检索文本与所述关键词集合的相似度，具体为：

根据一元词组到N元词组各自对应的权重值，计算所述原始关键词与被检索文本的相似度、所有包含所述原始关键词的二元词组与被检索文本的相似度，直到包含所述原始关键词的N元词组与被检索文本的相似度的权重累加和，并将该权重累加和与第一系数相乘；

根据一元词组到N元词组各自对应的权重值，计算除所述原始关键词以外的一元词组与被检索文本的相似度、所有不包含所述原始关键词的二元词组与被检索文本的相似度，直到所有不包含所述原始关键词的N元词组与被检索文本的相似度的权重累加和，并将该权重累加和与第二系数相乘；

将与第一系数相乘后的数值和与第二系数相乘后的数值相加，得到所述被检索文本与所述关键词集合的相似度；其中，第一系数大于第二系数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对于每个被检测文本，根据一元词组到N元词组各自对应的权重值，确定该被检索文本与所述关键词集合的相似度时，采用以下公式：

logP(Q|S)]]>

=λ{α1Σi=1KlogP1(ti|S)+α2Σj=1mlogP2(tj|S)+...+αNΣk=1nlogPN(tk|S)}]]>

+(1-λ){α1Σi=1K′logP1(ti′|S)+α2Σj=1m′logP2(tj′|S)+...+αNΣk=1n′logPN(tk′|S)}]]>

其中，α₁，α₂，...α_N分别为一元词组、二元词组直到N元词组各自对应的权重值，α₁+α₂+...+α_N＝1；0.5＜λ＜1；

P(t|S)表示关键词t与被检索文本S的相似度，其中，表示所述原始关键词与被检索文本相似度对数值的累加和，表示包含有所述原始关键词的二元词组与被检索文本相似度对数值的累加和，表示包含所述原始关键词的N元词组与被检索文本相似度对数值的累加和，表示除所述原始关键词以外的一元词组与被检索文本相似度对数值的累加和，表示不包含有所述原始关键词的二元词组与被检索文本相似度对数值的累加和，表示不包含所述原始关键词的N元词组与被检索文本相似度对数值的累加和。