[发明专利]超光滑表面缺陷检测系统及其畸变校正方法有效

专利信息
申请号: 201210122901.9 申请日: 2012-04-24
公开(公告)号: CN102661956A 公开(公告)日: 2012-09-12
发明(设计)人: 杨甬英;王世通;曹频;陈晓钰;卓永模 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N21/95 分类号: G01N21/95
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 张法高
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 光滑 表面 缺陷 检测 系统 及其 畸变 校正 方法
【权利要求书】:

1.一种超光滑表面缺陷检测系统,其特征在于包括二维移导装置(S5)、计算机(S6)、光学显微成像装置(S7)、标准板(S8)和标准板的夹持装置(S9),光学显微成像装置(S7)包括LED环形照明光源(S2)、变倍显微镜(S3)、CCD探测器(S4);CCD探测器(S4)、变倍显微镜(S3)、LED环形照明光源(S2)顺次连接组成检测系统的光学显微成像装置(S7),CCD探测器(S4)通过通信线缆与计算机(S6)相连,光学显微成像装置(S7)安放在二维移导装置(S5)上,二维移导装置(S5)带动光学显微成像装置一起运动;LED环形照明光源(S2)产生奇数束光束经过准直变成平行光,以角度α为27°~33°入射到待检元件(S1)或标准板(S8)表面,其中一束入射光1,照射到表面缺陷,变成散射光3进入显微镜(S3),在CCD探测器(S4)形成待检表面的暗场子图像,传输并保存到计算机(S6)中,二维移导装置(S5)带动光学显微成像装置(S7)相对于待检元件(S1),从待检元件(S1)左上边缘开始,进行路线为S形的扫描运动,并以子图像行列坐标位置A11,A21,A31,...,AM1,AM2,...,AMN命名图像矩阵,完成对整个待检元件(S1)的全通光口径图像采集,相邻子图像之间具有1/4~1/6的重叠区域,然后计算机(S6)拼接子图像,得到大尺寸元件全口径的疵病图像。

2.根据权利要求1所述的一种超光滑表面缺陷检测系统,其特征在于所述的标准板(S8)采用电子束曝光、反应离子束刻蚀的方法在石英玻璃板上制作图案,标准板分为若干区域,每个区域分别刻有相同的网格阵列,标准板(S8)从侧面插入标准板的夹持装置(S9),通过螺钉固紧;标准板的夹持装置(S9)设有通光孔,刻蚀的网格线与表面缺陷等效,网格线诱发入射光散射后进入显微镜(S3),形成标准板的暗场图像。

3.一种使用权利要求1所述系统的畸变校正方法,其特征在于包括如下步骤:

1)将标准板(S8)和标准板的夹持装置(S9)放置在系统显微镜(S3)的工作距离处,调整标准板所在平面与显微镜物面重合,显微镜高倍下,使用网格较密的区域;低倍下,使用网格较稀疏的区域,使获得的标准板畸变图像有足够多的网格交点,标准板(S8)经过显微镜(S3)在CCD探测器(S4)形成暗场畸变图像,通过标准板(S8)尺寸大小、显微镜(S3)的放大倍率以及CCD(S4)像素大小之间的关系重构标准板不存在畸变时的理想网格图像;

2)在标准板理想网格图像上选取m个网格交点,m个网格交点应等间距分布在经过图像中心的一半对角线上,同时选取m个网格交点在标准板畸变图像 上的m个对应点,获得以图像左上角为原点的像素直角坐标值,将坐标值转换为以图像中心为原点的极坐标值;

3)建立一个基于极坐标变换的畸变退化多项式模型,

θ′=Tθ(θ)=θ

式(1)的物理意义在于标准板理想图像上一点的极坐标(ρ,θ)经过畸变退化变换Tρ,Tθ,变成标准板畸变图像上的对应点(ρ′,θ′),n为畸变退化多项式中ρ的最高次项的次数,将式(1)中各次项系数写成向量形式 

在标准板的理想图像上取的m个像素,m>n,将m个像素的极坐标第一项ρj,j=1,2,...,m,及其各次项写成矩阵形式,矩阵A,

将理想图像上取的m个点极坐标第一项ρ′j,j=1,2,...,m,写成向量形式 

则,畸变退化多项式(1)中各次项系数 为:

4)对系统检测时的每一幅子图像,将子图像不存在畸变时的理想子图像上每个像素P的以图像左上角为原点的直角坐标值(x,y)转换为以图像中心为原点的极坐标值(ρ,θ),代入式(1),获得其对应的畸变子图像像素坐标值(ρ′,θ′),再将此极坐标值转换为以图像左上角为原点的直角坐标值(u,v),若u,v为整数,则选取畸变子图像上对应像素P′(u,v)的灰度值作为理想子图像像素P的灰度值G(P);若u,v为非整数,则P为亚像素,采用畸变子图像上与(u,v)最为邻近的四个像素A(i,j),B(i+1,j),C(i,j+1),D(i+1,j+1),用四个像素的灰度值进行 双线性插值后的灰度值作为理想子图像上像素P′的灰度值G(P′);

设α=u-i,β=v-j

E为线段 上一点,F为线段 上一点,E,F也为亚像素, 平行于 和 首先用第一次线性插值计算出E,F两处的灰度值G(E)和G(F)

G(E)=β[G(C)-G(A)]+G(A)          (3)

G(F)=β[G(D)-G(B)]+G(B)

式(3)中G(A),G(B),G(C),G(D)分别代表A,B,C,D四个像素的灰度值,同理,再用第二次线性插值计算出畸变子图像上像素P′的灰度值G(P′),即理想子图像上对应像素P灰度值G(P);

G(P)=G(P′)=α[G(F)-G(E)]+G(E)  (4) 。

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