[发明专利]基于语音识别技术的汉语学习系统

权利要求书

1.一种基于语音识别技术的汉语学习系统，包括语音识别单元、语音合成单元、计算机辅助汉语学习单元，其特征在于：

语音识别单元，接收外界输入语音后，由语音识别算法结合已训练好的模型作出判决，给出语音识别的结果，完成语音到文本的转换；

语音合成单元，将任意文字信息实时转化为标准流畅的语音朗读出来，完成文字到语音的转换；

汉语学习单元，提供一套用户界面、易操作的汉语学习软件操作平台；其中：

所述语音识别单元的算法为：建立语音识别网络，开始语音识别，读入待处理的语音数据，判定被识别语音数据是否结束，将识别语音数据产生网络，转换为标示文件，由此完成语音识别算法；

所述语音识别单元基于Speech SDK平台实现，包括应用程序接口API和设备驱动接口DDI；应用程序通过API层和语音程序接口SAPI通信，语音引擎则通过DDI层和语音程序接口SAPI进行交互；

所述汉语学习单元提供的功能接口包括：选择学习方式接口、录音和回放接口、系统评估接口、示范朗读功能接口。

2.如权利要求1所述的基于语音识别技术的汉语学习系统，其特征在于，所述外界输入语音包括两部分数据：一部分是在系统的声学模型训练和测试阶段所用数据，通过数据采集获得的；另一部分是用户在使用系统时直接输入的语音。

3.如权利要求2所述的基于语音识别技术的汉语学习系统，其特征在于，所述数据采集，其采样精度是16kHz，量化精度是16位。

4.如权利要求1所述的基于语音识别技术的汉语学习系统，其特征在于，所述语音识别单元在声学模型选择方面，选择隐马尔科夫模型，并通过HTK工具包进行声学模型训练，选择2阶39维的MFCC参数作为声学模型训练的语音特征参数，MFCC参数的高斯混合数为7。