[发明专利]车辆主动识别系统及车辆主动识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及应用于交通领域的识别系统及识别方法，特别是一种车辆主动识别系统及车辆主动识别方法。

背景技术

目前，随着物联网技术的飞速发展，智能交通系统(ITS)取得了显著的进步，并且被逐渐应用到城市交通管控中。在现阶段，智能交通系统(ITS)主要用于解决路网运行效率低、汽车能耗高、尾气排放量大、交通安全事故发生频率高等问题。例如，英国运输和道路研究所研制的自适应控制系统SCOOT目前已经在全世界170个城市运行。SCOOT通过安装在本路口上游交叉口的车辆检测器来实时检测交通量数据，利用交通模型来优化信号配时参数，并依靠通信网络、信号控制机等硬件设备来实施控制，具有较高的准确性。据统计，SCOOT系统可使平均车辆延误时间降低12％。而实现该系统的关键在于对车辆的检测、定位和识别。目前，业界已经开发出了多种车辆定位识别系统，主要包括磁频感知技术、波频感知技术和视频感知技术。其中，视频感知技术能采集的交通参数最多，采集的图像可重复使用而且系统安装运行的成本比较低，成为业界着力发展的核心技术。

例如，2010年12月8日公开的专利号为200920351708.6的中国专利即全面揭示了一种汽车牌照自动识别仪。该汽车牌照自动识别仪包括摄像机、车牌识别仪、传感器及补光单元；其识别仪外接口分别与模拟摄像机、传感器和补光单元连接；车牌识别仪中主要采用专门面向多媒体应用的DSP为主控芯片，该CPU处理系统的接口连接有电源供电转换模块、RS232电平转换模块、网络数据传输模块、数据和程序存储器及图像采集模块；其各部分所构成的系统可通过模拟摄像机采集到的车牌图像和识别结果数据通过CPU处理系统输出的视频数据信号由以太网接口传给上位机进行数据传输。

然而，该系统需要通过对车牌拍照后利用计算机进行图像识别。在对车牌牌照的环节，由于道路上白天黑夜的日照环境相差很大，很难保证拍得的图像之间的一致性，这就给计算机识别带来了较大困难。在图像识别环节，由于车牌本身仅仅是汽车车身上很小的一部分，对道路、车辆整体进行拍照会得到远远比车牌数字图像本身大得多的数据量。对计算机系统而言，巨大的数据量需要巨大的存储空间，同时不易实现快速处理，这就限制了该系统的效率和实施范围。另一方面，车牌上的信息可以视为二维图形，而目前计算机对二维图形识别的难度较高，需要设计复杂的软件和专业的调试。这就增加了该系统运行的成本。

发明内容

有鉴于此，有必要提供一种识别准确率较高的车辆主动识别系统及车辆主动识别方法。

一种车辆主动识别系统，用于对道路上行驶的车辆进行识别，包括摄像机、图像识别系统，还包括发光标记，该发光标记设置在该道路上行驶的车辆上，该摄像头安装在该道路的上方，该摄像机朝向该道路及车辆设置，该图像识别系统用于分析该摄像机记录的图像，并识别出所述图像中的发光标记。

一种车辆主动识别方法，其特征在于，该车辆主动识别方法采用一种车辆主动识别系统识别车辆，该车辆主动识别系统用于对道路上行驶的车辆进行识别，包括摄像机、图像识别系统，还包括发光标记，该发光标记设置在该道路上行驶的车辆上，该摄像头安装在该道路的上方，该摄像机朝向该道路及车辆设置，该图像识别系统用于分析该摄像机记录的图像，并识别出所述图像中的发光标记，该车辆主动识别方法包括如下步骤：在车辆上设置发光标记；利用该摄像机记录道路上车辆的行驶图像；利用该图像识别系统检测该摄像机记录的图像，识别出所述图像中的发光标记。

与现有技术相比，本发明车辆主动识别系统及车辆主动识别方法通过在该车辆的表面上设置该发光标记，利用该图像识别系统分析该摄像机记录的图像，并识别出所述图像中的发光标记，由于该发光标记发出的光与道路周围环境相差很大，这就使得该图像识别系统可以有效地将该发光标记识别出来，极大地提高了该图像识别系统识别的准确率，从而具有准确率较高的优点。

附图说明

图1是本发明车辆主动识别系统第一实施例中设有发光标记的车辆的立体图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步的说明：

请参阅图1，图1所示为本发明第一实施例的车辆主动识别系统中车辆10的立体图，该车辆10包括顶部12、尾部14。该尾部14包括位于车辆10的后端的后侧壁142。该后侧壁142上的中部设有一个车辆牌照11。该车辆牌照11上设有标识车辆身份的号码(图未示)。该车辆主动识别系统用于对道路(图未示)上行驶的车辆进行识别。