[发明专利]一种实现基于位置的搜索和推荐的系统和方法

说明书

技术领域

本发明涉及位置服务和搜索技术领域，特别地涉及一种实现基于位置的搜索和推荐的系统和方法。

背景技术

随着移动互联网的迅猛发展，位置搜索正在逐渐渗透并影响着人们的日常生活。位置搜索，也即基于位置的搜索，是在搜索中使用位置信息，进而影响搜索结果。现有的技术和研究大多集中于位置搜索结果的排序、对位置信息的索引、对信息或网页的地理标注和如何从信息或网页中提取位置信息等方面。在中国专利申请第201210031400.X号中，披露了一种不同的实现基于位置的搜索的系统和方法，该方案将位置信息分离出来进行循环匹配，如果有位置匹配结果，再进行进一步搜索处理，从而以多次、极轻量、确定的搜索代替单次、复杂、不确定的搜索，并且位置信息不断更新，搜索结果通过通知服务即时推送给用户，从而使得用户的搜索结果不是一次性给出，而是根据用户和服务信息的位置变化不断修正即时给出，可以实现基于即时位置的、对动态或静态信息的、自动的搜索，进一步发展了基于位置的搜索技术。

但该方案中的每次搜索结果及排序是由搜索引擎提供的，人工无法干预，不能完全满足用户对信息发现的需求，因为在很多情况下，用户需要更加符合他们个性和偏好的位置搜索结果，或者他们的需求很难用简单的关键字来表述，又或者他们其实并不明确自己的需求。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种实现基于位置的搜索和推荐的系统和方法，其在现有提供基于即时位置的对动态或静态信息的自动的搜索的基础上合成推荐信息，从而满足用户对信息发现的需求。

为达到上述目的，本发明采用如下的技术方案：

      一种实现基于位置的搜索和推荐的系统，包括用于连续不断进行位置匹配的位置匹配服务模块，用于对位置匹配结果集进行进一步搜索处理的搜索服务模块，用于信息处理、存储和访问的数据存储模块，所述系统进一步包括：

推荐服务模块：用于生成推荐信息；

合成模块：用于干预位置搜索结果，将其与推荐信息进行合成并推送给用户。

作为本发明的进一步改进，所述推荐服务模块是基于海量数据挖掘和/或机器学习的智能化推荐/发现系统，或者是简单的信息系统，或者是广告系统。

作为本发明的进一步改进，所述推荐信息包括影响位置搜索结果排名、在位置搜索结果之外的附加推荐信息排名；所述附加推荐信息排名包括相关附加推荐信息排名、任意附加推荐信息排名；所述推荐信息基于以下至少任一项：位置、竞价、大众评级、用户个性偏好、关联搜索、社交图谱、兴趣图谱、任意。

作为本发明的进一步改进，所述位置搜索结果与推荐信息合成的时机包括每位置搜索结果时、间隔位置搜索结果时、特定位置搜索结果时；所述间隔，包括位置间隔、时间间隔、结果数间隔；所述特定，包括特定位置、特定时间、特定结果；合成后，位置搜索结果排名和附加推荐信息排名以相同或区别的方式显示给用户，附加推荐信息排名以一种或多种方式显示给用户。

作为本发明的进一步改进，所述系统采用实时分布式计算架构，并由软件、固件、硬件或其组合实现。

一种实现基于位置的搜索和推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

a.接收用户所述搜索的请求，增加该用户参加位置匹配； 

b.连续不断进行位置匹配；

c.如果有位置匹配结果，则对位置匹配结果集进行进一步搜索处理得到位置搜索结果；

d.生成推荐信息；

e.对位置搜索结果进行干预，将其与推荐信息进行合成并即时推送给该用户；

f.终止所述搜索，停止该用户参加位置匹配；

其中，步骤d和步骤b、步骤c并未逻辑层次上的先后顺序。

作为本发明的进一步改进，步骤d执行于基于海量数据挖掘和/或机器学习的智能化推荐/发现系统，或者是简单的信息系统，或者是广告系统。

作为本发明的进一步改进，所述推荐信息包括影响位置搜索结果排名、在位置搜索结果之外的附加推荐信息排名；所述附加推荐信息排名包括相关附加推荐信息排名、任意附加推荐信息排名；所述推荐信息基于以下至少任一项：位置、竞价、大众评级、用户个性偏好、关联搜索、社交图谱、兴趣图谱、任意。