[发明专利]基于贝叶斯网络模型的泥石流灾害危险性评价方法

说明书

技术领域

本发明属于自然灾害危险性评价技术领域，具体涉及一种基于贝叶斯网络模型的泥石流灾害危险性评价方法。

背景技术

泥石流是常见的地质次生灾害。泥石流可以在很短的时间内聚集，然后滑体很快从势能转化成动能。泥石流灾害会对人民的生命财产带来巨大的灾害，并对社会经济发展造成很大的威胁。因此区域泥石流灾害危险性评价对区域经济的健康、快速和可持续发展具有重要意义。泥石流灾害的危险性是一个地区在一定时期内泥石流灾害活动程度的综合反映，即一个地区在某一时期内可能发生的某种泥石流灾害的密度、规模、频次，以及可能产生的危害范围与危害强度的综合概括。为此，需要对泥石流灾害的危险性进行评价。泥石流灾害的危险性评价主要是根据待评价区域内的地形、地质、降雨、植被覆盖情况等参数，或采用遥感、GIS、计算机、灾害评价模型等辅助技术，确定待评价区域内发生泥石流灾害的危险性的高低。

现有的泥石流灾害的危险性评价方法主要有定性评价方法、统计分析方法以及人工智能评价方法等。但是现有的这些泥石流灾害的危险性评价方法得到的评价结果精确度不高，无法对待评价区域内的泥石流灾害的危险性做出准确的评价。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种精确度更高的泥石流灾害的危险性评价方法，以对待评价区域内的泥石流灾害的危险性做出更为准确的评价。

为实现上述目的，本发明提供一种基于贝叶斯网络模型的泥石流灾害危险性评价方法，其特征在于，包括：确定评价单元；对所述评价单元的泥石流灾害评价参数进行处理得到所述评价单元的泥石流灾害评价指标；依据所述评价单元内泥石流灾害发生的历史数据以及所述评价指标构建训练样本集，所述历史数据表示所述评价单元内是否发生过泥石流灾害；依据所述训练样本集构建贝叶斯网络模型；采用所述贝叶斯网络模型对待评价区域内的泥石流灾害的危险性进行评价。

优选地，所述确定评价单元包括：

利用数字高程模型数据提取出小流域，将所述小流域确定为所述评价单元。

优选地，所述对所述评价单元的泥石流灾害评价参数进行处理得到所述评价单元的泥石流灾害评价指标，包括：

对所述评价单元的泥石流灾害评价参数进行预处理；

对经过预处理的所述泥石流灾害评价参数进行归一化、离散化和整数化处理得到所述评价单元的泥石流灾害评价指标。

优选地，所述依据所述训练样本集构建贝叶斯网络模型，包括：

利用所述训练样本集对所述贝叶斯网络模型进行训练；

以及对所述贝叶斯网络模型进行参数学习。

优选地，采用所述贝叶斯网络模型对待评价区域内的泥石流灾害的危险性进行评价前，还包括：

判断所述贝叶斯网络模型是否满足预定要求，如果否，则执行依据所述评价单元内泥石流灾害发生的历史数据以及所述评价指标构建训练样本集的步骤。

本发明实施例提供的泥石流灾害的危险性评价方法，结合评价单元内泥石流灾害发生的历史数据以及评价单元的泥石流灾害评价参数等构建贝叶斯网络模型，并采用该贝叶斯网络模型对待评价区域内泥石流灾害的危险性进行评价；与现有技术中的其他泥石流灾害的评价方法相比，该方法通过评价单元内泥石流灾害发生的历史数据以及评价单元的泥石流灾害评价参数的结合建立贝叶斯网络模型，采用该模型对待评价区域内的泥石流灾害的危险性进行评价，极大地提高了泥石流灾害评价结果的准确度，采用该评价方法，能够对待评价区域内的泥石流灾害的危险性做出较为准确的评价。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明基于贝叶斯网模型的泥石流灾害危险性评价方法的流程图；

图2是本发明实施例一基于贝叶斯网模型的泥石流灾害危险性评价方法的流程图；

图3是本发明实施例一机器学习得到的贝叶斯网络模型的结构图；

图4是本发明实施例一调整后的贝叶斯网络模型的结构图。

具体实施方式