[发明专利]快速检测和判断白蛋白制品分析方法

权利要求书

1.一种预测待测样品的白蛋白浓度的方法，该方法包括以下的步骤：

1)获取白蛋白标准品的拉曼光谱图：将n个系列浓度的白蛋白标准溶液作为定标样品，通过拉曼光谱仪获得所述n个定标样品的拉曼光谱图；

2)选取特征谱段：从步骤1)获得的n个定标样品的拉曼光谱图中选取与芳香族氨基酸苯环上C＝C对称伸缩振动相对应的拉曼峰范围作为特征谱段；

3)Savitsky-Golay平滑处理：将从n个定标样品的拉曼光谱图中所选取的上述特征谱段的数据进行多点，优选9～21点，更优选9～17点，最优选13～17点Savitsky-Golay平滑滤波消除噪声干扰；

4)二阶导数处理：对步骤3)获得的数据进行二阶导数处理；

5)偏最小二乘法定量回归分析：将步骤4)获得的光谱数据中n个定标样品的光谱矩阵和浓度矩阵进行偏最小二乘法定量回归分析，并计算出每个定标样品的预测浓度；

6)交叉验证：对步骤5)中获得的每个定标样品的预测浓度通过F-检验进行交叉验证，获得在所述交叉验证中达到最优主因子数时以真实浓度为横坐标，预测浓度为纵坐标的所述特征谱段的标准曲线，由此建立白蛋白的偏最小二乘法模型；

7)获得待测样品的拉曼光谱图：通过拉曼光谱仪，选择与测定白蛋白标准溶液时相同的参数条件，获得所述待测样品的拉曼光谱图；

8)预测待测样品的浓度：选取待测样品的拉曼光谱图中的特征谱段，将该特征谱段如上面步骤3)和4)所述进行多点Savitsky-Golay平滑处理以及进行二阶导数处理，得到待测白蛋白溶液的光谱矩阵，然后用步骤6)获得的偏最小二乘法模型对所述待测样品进行含量预测，获得所述待测样品的预测浓度。

2.一种白蛋白制品的真伪判别方法，包括以下步骤：

1)获得待测白蛋白样品，通过所述待测样品的包装标识得到待测样品的白蛋白标识浓度；

2)根据权利要求1所述的方法预测待测样品的白蛋白浓度；

3)将上述预测的待测样品的白蛋白浓度和各自的标识浓度之间的差异与预定的判别标准比较，从而判定所述待测样品为真品、可疑样品或伪品。

3.一种用于预测待测样品的白蛋白浓度的分析装置，该装置包括处理器和控制器，所述控制器包括下列模块：

1)数据接收模块：所述数据接收模块接收由拉曼光谱仪获得的待测样品或定标样品的拉曼光谱图，所述定标样品为n个系列浓度的白蛋白标准溶液；

2)特征谱段选取模块：所述特征谱段选取模块被配置成从数据接收模块接收的拉曼光谱图数据中选取与芳香族氨基酸苯环上C＝C对称伸缩振动相对应的拉曼峰范围作为特征谱段；

3)Savitsky-Golay平滑处理模块：所述Savitsky-Golay平滑处理模块被配置成将从上述拉曼光谱图中所选取的上述特征谱段的数据进行多点，优选9～21点，更优选9～17点，最优选13～17点Savitsky-Golay平滑滤波消除噪声干扰；

4)二阶导数处理模块：所述二阶导数处理模块被配置成将经Savitsky-Golay平滑处理的光谱数据进行二阶导数处理；

5)偏最小二乘法定量回归分析模块：所述偏最小二乘法定量回归分析模块被配置成将经二阶导数处理的光谱数据进行偏最小二乘法定量回归分析，并计算出每个定标样品的预测浓度；

6)偏最小二乘法构建模块：对所述每个定标样品的预测浓度通过F-检验进行交叉验证，获得在选择在交叉验证中达到最优主因子数时以真实浓度为横坐标，预测浓度为纵坐标的所述特征谱段的标准曲线，建立白蛋白的偏最小二乘法模型；

7)浓度预测模块：所述浓度预测模块被配置成对待测样品的拉曼光谱图数据经上述模块2)-4)处理后的数据，用所述偏最小二乘法构建模块获得的白蛋白的偏最小二乘法模型对待测样品进行含量预测以获得所述待测样品的预测浓度。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法或分析装置，其特征在于所述特征谱段为960-1100cm^-1。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法或分析装置，其特征在于所述二阶导数处理步骤或模块被配置成根据下式进行二阶求导：

一阶导数：f′(x)＝dy/dx

二阶导数：f″(x)＝d^2y/dx^2＝d(dy/dx)/dx

f′(x)和f″(x)分别为一阶导数、二阶导数函数表示的方式，y为拉曼光谱的吸收度，x为拉曼光谱上的波数。