[发明专利]手写字符识别方法以及设备

权利要求书

1.一种手写字符的识别方法，该方法包括：

在线识别步骤，用于手写字符的在线识别，以获得所述手写字符的在线识别结果；

离线识别步骤，用于基于经根据所述手写字符的在线识别结果确定的字符结构特征过滤的识别候选字符源对所述手写字符进行离线识别，以获得所述手写字符的离线识别结果；以及

组合步骤，用于基于组合置信度组合所述在线识别结果与所述离线识别结果，以获得所述手写字符的最终识别结果；其中，对于所述在线识别结果和所述离线识别结果中包含的每一个字符，该字符的组合置信度是基于由该字符的离线识别置信度转换得到的对于该字符的在线识别置信度的离线识别影响因子而获得的。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述字符结构特征是由所述手写字符的在线识别结果中的每一个的字符组成结构所组成的集合中的具有最高出现频率的主要字符组成结构，并且

该经字符结构特征过滤的识别候选字符源保留了识别候选字符源中的其字符组成结构符合所述主要字符组成结构的字符。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述主要字符组成结构是上下结构和左右结构中的一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述字符结构特征是由所述手写字符的在线识别结果中的每一个的基础组成部分所组成的集合中的预定数量的主要基础组成部分，并且

该经字符结构特征过滤的识别候选字符源保留了识别候选字符源中的包含所述预定数量的主要基础组成部分中的任一个的字符。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述预定数量的主要基础组成部分是当所述集合中的基础组成部分根据它们各自的出现频率按降序排序时所述集合中的前预定数量的基础组成部分，并且所述预定数量的主要基础组成部分的出现频率之和大于第三阈值。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述字符结构特征是由所述主要字符组成结构确定的手写字符的笔划密度分布，并且

该经字符结构特征过滤的识别候选字符源保留了识别候选字符源中的其笔划密度分布符合所述手写字符的笔划密度分布的字符。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，

所述手写字符的笔划密度分布包含通过根据所述主要字符组成结构划分手写字符的图像所获得的所述手写字符的各子区域中的笔划密度分布，并且

其笔划密度分布符合所述手写字符的笔划密度分布的字符是如下这样的字符，即该字符的与手写字符的子区域对应的子区域中的笔划密度分布分别符合所述手写字符中的对应子区域中的笔划密度分布。

8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述笔划密度分布是笔划数和总笔划长度中的至少一个。

9.根据权利要求1所述的方法，所述组合步骤进一步包括：

离线识别影响因子计算步骤，用于对于在线识别结果和离线识别结果中所包含的每一个字符，基于该字符的离线识别置信度以及在线识别结果和离线识别结果中的除该字符以外的具有最小离线识别置信度的字符的离线识别置信度，计算该字符的离线识别影响因子；

组合置信度计算步骤，用于对于在线识别结果和离线识别结果中包含的每一个字符，通过将该字符的离线识别影响因子乘以该字符的在线识别置信度计算该字符的组合置信度；以及

获取步骤，用于从根据各自的组合置信度按降序排序的在线识别结果和离线识别结果中所包含的所有字符中获取前预定数量的字符作为最终识别结果。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，对于包含于在线识别结果中但是没有包含在离线识别结果中的字符，此字符的离线识别置信度被设定为预定离线识别置信度，并且对于包含在离线识别结果中但是没有包含在在线识别结果中的一个字符，此字符的在线识别置信度被设为预定在线识别置信度。