[发明专利]一种基于物联网进行行人检索的方法及系统

权利要求书

1.一种基于物联网进行行人检索的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取关联场景下相机采集的视频流，分别利用边缘检测算法对视频流提取候选条纹线，并对符合条件的候选条纹线用水平线段或垂直线段进行逼近；

进行条纹线密度判断，排除非行人干扰，得到加框行人位置；

提取条纹服饰行人框内特征，建立特征库；

根据关联场景下相机的前后位置关系，选定当前相机中待检索的条纹服饰行人，提取位置及特征，同之前相机中的一段时间范围内的特征库进行匹配排序，得到行人检索结果。

2.如权利要求1所述的基于物联网进行行人检索的方法，其特征在于，所述利用边缘检测算法对视频流提取候选条纹线具体包括：

设定标定滑动窗做条纹线判断，计算滑动窗内白色像素点总数和均匀性等是否符合设定阈值，符合条件再判断该滑动窗的上下窗内是否也存在符合条件白像素点，满足条件则认为是候选条纹线。

3.如权利要求1所述的基于物联网进行行人检索的方法，其特征在于，所述进行条纹线密度判断，排除非行人干扰，得到加框行人位置具体包括：

对标定滑动窗进行条纹线密度判断，根据标定设定匹配窗，利用滑动匹配窗进行密度判断，符合设定阈值的，则认为是条纹行人，同时画框标记；

遍历全图后对匹配框做group融合操作，得到每帧最终的加框行人位置。

4.一种基于物联网进行行人检索的系统，其特征在于，所述系统包括：

一个或多个视频采集单元，用来采集关联场景下的视频流；

条纹线选定模块，用来利用边缘检测算法对视频流提取条纹线，并将符合条件的条纹线选定为候选条纹线，并对符合条件的候选条纹线用水平线段或垂直线段进行逼近；

行人加框模块，用来根据条纹线密度判断以排除非行人干扰，得到加框行人位置；

特征库建立模块，用来提取条纹服饰行人框内特征，建立特征库；

特征检索模块，用来根据关联场景下相机的前后位置关系，选定当前相机中待检索的条纹服饰行人，提取位置及特征，同之前相机中的一段时间范围内的特征库进行匹配排序，得到行人检索结果。