[发明专利]反向寻车的方法及反向寻车的系统有效

专利信息
申请号: 201210078763.9 申请日: 2012-03-22
公开(公告)号: CN102610119A 公开(公告)日: 2012-07-25
发明(设计)人: 曹孟良;彭凯宁;万文龙;刘天峰;梁炯辉 申请(专利权)人: 广州杰赛科技股份有限公司
主分类号: G08G1/123 分类号: G08G1/123
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王茹;曾旻辉
地址: 510310 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 反向 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及智能停车场管理领域,特别涉及一种反向寻车的方法及反向寻车的系统。

背景技术

物联网作为战略性新兴产业,物联网技术与应用的飞速发展已经是大势所趋。智能交通作为物联网应用的主要领域,智能停车场可以算是智能交通与智能建筑结合的产品。随着城市车辆保有量的不断增加,人们在出去购物、办事往往选择开车,例如,去超市、商场、图书大厦等地方购物,或者去机场接人,去郊外游玩等等。这些场合一般都提供地下或者地上的停车库,以便人们开车外出时能够方便的停车。

但是,人们也常常遇到这样的麻烦,购物或者看看展览、演出等等时间一长,或者时间并不长,出来再找车,由于停车场地较大,就不记得停车的位置了,甚至有时候,从商场、超市等等出来的门口和进去的门口不一样,这种情况下就更不容易找到停车的位置。还有的时候,明明记得自己的车旁边停着一辆很特别的车,但以该特别的车为参照物寻找自己的车,却总也找不到,结果是,那辆特别的车早就开走了。在停车库漫无目的的找自己的车,既白白浪费时间,又影响别人开车进出,而且也不安全。

目前,解决上述驾车者的寻车难题,会在停车场设置基于车牌识别技术的寻车系统,但是,受目前技术瓶颈和车牌污损、光线情况以及停车场的实际使用环境限制,车牌识别精度一般不超过95%。也就是说,至少有5%的车牌没有识别出来或者识别错误。这样这至少有5%的车牌的车主还会面临上述找车的辛苦。

发明内容

本发明的目的在于针对上述现有技术中存在的问题,提供一种采用模糊算法进行反向寻车的方法及系统,其便于车主可以快速地找到车辆所停的车位,增加停车场管理的效率。

为达到上述目的,本发明采用以下技术方案:

一种采用模糊查询进行反向寻车的方法,包括如下步骤:

接收车位查询信息,车位查询信息包括关键字符串信息;

分别计算关键字符串与预先存储在存储器中的各个车牌号码的相似度,将相似度大于预设值对应的车牌号码作为查询结果,计算查询到的车牌号码的个数;

判断查询到的车牌号码的个数是否唯一,若是,显示与该车牌号码对应的车位,若否,则显示查询到的各个车牌号码对应的车辆图像,接收到车辆图像确认信息后,所述车辆图像确认信息包括车辆图像信息,显示与该车辆图像对应的车位。

一种采用模糊查询进行反向寻车的系统,包括:

查询信息接收单元,用于接收车位查询信息,车位查询信息包括关键字符串信息,并将接收到的关键字符串发送给相似度计算单元;

相似度计算单元,用于分别计算关键字符串与预先存储在存储器中的各个车牌号码的相似度,将相似度大于预设值对应的车牌号码作为查询结果,计算查询到的车牌号码的个数,将查询到的车牌号码的个数发送给判断单元;

判断单元,用于判断查询到的车牌号码的个数是否唯一;

显示单元,用于当判断单元的判定结果为是时显示对应车位,当判断单元的判定结果为否时显示与查询到的每一个车牌号码对应的车辆图像,接收到车辆图像确认信息后,所述车辆图像确认信息包括车辆图像信息,显示与该车辆图像对应的车位;

存储器,用于储存与各车位绑定的车牌号码信息以及车辆图像。

根据上述本发明的方案,是通过模糊查询的方法,查询预先存储在存储器中与关键字符串的相似度大于某一预设值的车牌号码,然后再根据查询到的车牌号码查询对应的车位,如果是查询到的是一个车牌号码,则直接显示对应车位,如果是查询到多个车牌号码,则再根据车辆图像查询对应车位。根据本发明的方案,避免了因为误识别车牌号码造成车主查询不到车辆所停的车位的情况,便于车主寻车,增加了停车场管理的效率。

附图说明

图1是本发明实施例的反向寻车方法的流程示意图;

图2是本发明实施例的反向寻车系统的结构示意图;

图3是图2中相似度计算单元的结构示意图;

图4是图3中字符串相似度计算单元。

具体实施方式

下面结合本发明的较佳实施例及附图对本发明做进一步详细说明,但本发明的实施方式不限于此。

实施例1

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州杰赛科技股份有限公司,未经广州杰赛科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210078763.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top