[发明专利]一种基于本体的问题智能分析处理的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机分析处理问题的技术，尤其涉及一种基于本体的问题智能分析处理的方法和装置。

背景技术

计算机科学技术的快速发展和推广应用，极大地影响了企业的经营活动和个人的行为方式。在经济管理领域，计算机应用技术主要应用于对企业、个人的管理问题的分析处理和求解，以辅助企业、个人制定问题的解决方案。尤其是自20世纪70年代首次提出决策支持系统以来，计算机对用自然语言表述的问题的智能分析处理一直是研究的热点和难点。

对问题分析处理的最终目的是识别出问题的类型及其求解方法，以服务于问题的求解。然而问题的高度复杂性，加大了计算机对问题的处理难度。虽然关于计算机处理问题的研究成果已有很多，但在问题类型及求解方法的智能识别方面仍然存在很多难题没有得到解决，如问题和求解方法知识库的合理性和通用性、识别方法的智能性和有效性。

在进行问题类型及求解方法的识别时，传统的方法主要有统计方法和知识库方法。统计方法的原理是采用文本挖掘技术，在对大量用文本表示的问题进行训练学习后，挖掘出能表征问题类型的特征词汇，并形成产生式规则，用于对新问题的类型识别。如公开日为2008年8月27日，公开号为CN 101251862A的中国专利，其采用基于向量空间模型的相似度方法，通过训练大量的问题后实现对新问题类型的判断；公开日为2008年12月10日，公开号为CN 101320374A的中国专利，其从句法结构和领域特征等属性出发，采用改进贝叶斯分类算法，通过分类训练后对问题进行分类。以上专利的核心在于问题的分类，但在经济管理领域中计算机对问题的智能分析处理除了准确识别问题的类型以外，还需要识别出解决该类型问题可用的求解方法。而且，以上专利所描述的技术方案均是采用关键字的相似匹配来识别问题类型，并不能从问题的语义层面对类型进行识别。在问题类型识别过程中，往往更多地依赖于问题的语义信息，如问题考察的时间、目标等。

知识库方法则是通过构建问题及求解方法知识结构，通过专家录入的方式将相关知识存储到计算机中，并采用知识规则，实现对问题类型及求解方法的识别。中南大学胡东滨教授在其所著的《决策问题管理系统开发研究》（2009.6）一书中对问题进行了系统的分析研究，提供了一种基于知识库的问题智能分析方法。其中，在对问题类型的识别过程中，该方法通过双关键词来实现对特定问题类型的识别。但这种方法还存在一些缺陷，例如不能从语义层面对问题类型进行识别、知识库共享性和通用性不高、识别方法的智能性和有效性还有待改善等。如公开日为2011年7月6日，公开号为CN 102117282A的中国专利，其提供了一种用于获取问题解决方案的系统和方法，针对问题产生的原因及效应，利用本体库获取问题的语义信息，以避免问题初步信息输入的不足，最终对问题的解决方案进行检索。此专利所描述的技术方案是用于解决存在原因的问题，如机械故障问题等，不同于经济管理领域中的需求解的问题。公开日为2011年12月7日，公开号为CN 102270190A的中国专利，其提供了一种复杂决策问题的计算机建模与求解处理方法，通过人机不断交互，辅助用户完成问题的自然语言理解，在此基础上对问题进行智能化建模。此专利所描述的技术方案中对问题类型的判断是通过人机不断交互，利用所获得的信息逐步匹配知识词典库中的问题类型，直至用户认同识别结果。可见，其问题类型识别过程的智能性还存在一定的不足。同时，对于不同类型的问题，在人机交互过程中要求交互的信息也所不同。此专利在如何更好地兼容其他类型问题要求的交互信息方面还存在一定的局限性。

利用计算机对问题类型及求解方法进行智能识别，需要广泛应用知识工程的相关技术。随着人工智能技术的发展，本体论被引入到知识工程研究中来，实现同一个领域中的概念知识的共享和重用，并形成了基于本体的知识表示和推理方法。

因此，本发明从本体概念出发，自主构建了经济管理领域中可通用的问题、求解方法知识库结构。在此基础上，本发明给出了计算机智能分析处理问题的方法。本发明不仅能从语义层面对问题类型进行识别，相应的识别方法具有更高的智能性和准确性，还能提供可共享的知识库，具有更好的可扩展性和重用性，在基于云计算的计算机应用系统（尤其是决策支持系统）中具有很好应用前景。

发明内容

本发明所解决的技术问题在于针对上述现有技术在解决经济管理领域问题时所存在的缺陷提供一种基于本体的问题智能分析处理的方法和装置，帮助用户解决在问题求解过程中因知识缺乏而产生的困难，并尽可能减少与用户的交互，以辅助用户快速、准确地制定问题的解决方案。

本发明所解决的技术问题采用以下技术方案来实现：