[发明专利]一种基于生物特征的认证方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于生物特征的认证方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客户端发送的待认证生物特征图像，所述待认证生物特征图像是所述客户端在采集到用户图像后，当检测到所述用户图像中包括人脸时，标定人脸的位置；在获取的人脸区域上，标定出人脸的眼睛、嘴巴的位置，采用图像投影获得候选眼睛与嘴巴区域，并分别在眼睛区域利用Haar特征+adaboost算法获得准确眼睛中心坐标，在嘴巴区域利用gabor特征和adaboost算法获得准确嘴角坐标；根据获得的眼睛与嘴巴的位置，经过裁剪、缩放、姿态矫正得到的；

对所述待认证生物特征图像进行特征抽取得到待认证生物特征模板，并与本地预存的生物特征模板进行匹配认证，返回匹配认证结果，所述本地预存的生物特征模板与注册时客户端发送的客户端标识和用户标识具有对应关系；

所述接收客户端发送的待认证生物特征图像时，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的客户端标识；

相应地，所述与本地预存的生物特征模板进行匹配认证，返回匹配认证结果，包括：

根据所述客户端标识查找与所述客户端标识对应的本地预存的生物特征模板的集合；

将所述待认证生物特征模板与所述集合中的每个生物特征模板进行相似度计算，当所述生物特征模板与所述待认证生物特征模板的相似度大于预设的识别阈值时，则将所述生物特征模板对应的用户标识加入到识别结果集中；

根据相似度由大到小的顺序将所述识别结果集中的用户标识进行排序，并将所述识别结果集返回给所述客户端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待认证生物特征图像进行特征抽取得到待认证生物特征模板，包括：

对所述待认证生物特征图像进行光照归一化处理；

对所述光照归一化处理后的待认证生物特征图像进行特征抽取，并对抽取得到的特征进行降维度计算，将降维度计算结果依次串连得到所述待认证生物特征模板。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收客户端发送的待认证生物特征图像之前，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的生物特征图像、客户端标识和用户标识；

对所述生物特征图像进行特征抽取得到生物特征模板，保存所述生物特征模板、所述客户端标识和所述用户标识的对应关系，完成用户的注册，并返回注册结果。

4.一种基于生物特征的认证方法，其特征在于，所述方法包括：

接收客户端发送的待认证生物特征图像，所述待认证生物特征图像是所述客户端在采集到用户图像后，当检测到所述用户图像中包括人脸时，标定人脸的位置；在获取的人脸区域上，标定出人脸的眼睛、嘴巴的位置，采用图像投影获得候选眼睛与嘴巴区域，并分别在眼睛区域利用Haar特征+adaboost算法获得准确眼睛中心坐标，在嘴巴区域利用gabor特征和adaboost算法获得准确嘴角坐标；根据获得的眼睛与嘴巴的位置，经过裁剪、缩放、姿态矫正得到的；

对所述待认证生物特征图像进行特征抽取得到待认证生物特征模板，并与本地预存的生物特征模板进行匹配认证，返回匹配认证结果，所述本地预存的生物特征模板与注册时客户端发送的客户端标识和用户标识具有对应关系；

所述接收客户端发送的待认证生物特征图像时，所述方法还包括：

接收所述客户端发送的客户端标识和用户标识；

相应地，所述与本地预存的生物特征模板进行匹配认证，返回匹配认证结果，包括：

根据所述客户端标识和用户标识查找得到与所述客户端标识和用户标识对应的生物特征模板；

将所述待认证生物特征模板与所述客户端标识和用户标识对应的生物特征模板进行相似度计算，当计算得出的相似度大于预设的验证阈值时，则用户验证通过，将验证结果返回给所述客户端。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述待认证生物特征图像进行特征抽取得到待认证生物特征模板，包括：

对所述待认证生物特征图像进行光照归一化处理；

对所述光照归一化处理后的待认证生物特征图像进行特征抽取，并对抽取得到的特征进行降维度计算，将降维度计算结果依次串连得到所述待认证生物特征模板。