[发明专利]利用扫频数据修正GSM小区覆盖关联度的方法和系统无效
申请号: | 201210064209.5 | 申请日: | 2012-03-13 |
公开(公告)号: | CN103313281A | 公开(公告)日: | 2013-09-18 |
发明(设计)人: | 钟锦庆;吴宝庭;林纲;黄涛;古小璐;谢磊;古智超 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团广东有限公司 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W24/10 |
代理公司: | 北京市惠诚律师事务所 11353 | 代理人: | 王新发 |
地址: | 510623 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 利用 频数 修正 gsm 小区 覆盖 关联 方法 系统 | ||
1.一种利用扫频数据修正GSM小区覆盖关联度的方法,其特征在于,包括:
步骤100,基于多个合格采样点获取扫频数据;
步骤200,对合格采样点分别进行采样点修正和分布性修正,利用修正后得到的正态分布扫频数据,计算小区覆盖关联度,得到基于扫频数据的小区覆盖关联度;
步骤300,利用所述基于扫频数据的小区覆盖关联度,对基于测量报告的小区覆盖关联度进行修正,得到修正后的小区覆盖关联度。
2.根据权利要求1所述的利用扫频数据修正小区覆盖关联度的方法,其特征在于,所述步骤200包括:
步骤201,按照在每一个地理物理栅格单元中采样点的数量与理想采样点数量一致的原则,根据标准行车速度、栅格大小、扫频数据采样频率,对合格采样点进行修正;
步骤202,从修正后的合格采样点中提取出小区间的覆盖关联度测量集合,计算其分布的均值和标准差,根据所述均值和标准差,将非正态分布的扫频数据,修正映射为正态分布的扫频数据;
步骤203,针对正态分布的扫频数据,计算主小区的接收电平/信号强度的比值比邻小区的接收电平高设定电平强度阈值以下的比例,基于该比例获得基于扫频数据的小区覆盖关联度。
3.根据权利要求2所述的利用扫频数据修正小区覆盖关联度的方法,其特征在于,所述设定电平强度阈值为12dB。
4.根据权利要求1、2或3所述的利用扫频数据修正小区覆盖关联度的方法,其特征在于,所述步骤300包括:
比较基于所述扫频数据的小区覆盖关联度和基于测量数据的小区覆盖关联度,分别得到二者的占比系数;
根据所述二者的占比系数,对小区覆盖关联度进行映射修正,得到修正后的小区覆盖关联度。
5.根据权利要求4所述的利用扫频数据修正小区覆盖关联度的方法,其特征在于,在所述步骤100之前还包括:
步骤101,在小区道路测试并收集得到扫频数据;所述扫频数据包括:测试时间点、测试点的经度、测试点的纬度、在该测试点上扫频仪接收到的某个频点信号、测试点上接收到某个频点的广播控制信道BCCH电平值、该频点所在小区的位置区域代码LAC、该频点所在小区的小区标识Cell Id、该频点所在小区的基站标识码BSIC;
步骤102,对扫频数据进行有效性筛选,删除掉无用数据,得到合格采样点。
6.一种利用扫频数据修正GSM小区覆盖关联度的系统,其特征在于,包括:
扫频数据获取单元,用于基于多个合格采样点获取扫频数据;
计算单元,对合格采样点分别进行采样点修正和分布性修正,利用修正后得到的正态分布扫频数据,计算小区覆盖关联度,得到基于扫频数据的小区覆盖关联度;
小区覆盖关联度修正单元,利用所述基于扫频数据的小区覆盖关联度,对基于测量报告的小区覆盖关联度进行修正,得到修正后的小区覆盖关联度。
7.根据权利要求6所述的利用扫频数据修正GSM小区覆盖关联度的系统,其特征在于,所述计算单元包括:
采样点修正子单元,用于按照在每一个地理物理栅格单元中采样点的数量与理想采样点数量一致的原则,根据标准行车速度、栅格大小、扫频数据采样频率,对合格采样点进行修正;
分布性修正子单元,用于从所述采样点修正子单元修正后的合格采样点中,提取出小区覆盖关联度测量集合,计算其分布的均值和标准差,根据所述均值和标准差,将非正态分布的扫频数据,修正映射为正态分布的扫频数据;
小区覆盖关联度计算子单元,用于针对分布性修正子单元得到的正态分布的扫频数据,计算主小区的接收电平/信号强度的比值比邻小区的接收电平高设定电平强度阈值以下的比例,基于该比例获得基于扫频数据的小区覆盖关联度。
8.根据权利要求6或7所述的利用扫频数据修正小区覆盖关联度的系统,其特征在于,还包括:
扫描仪,用于在小区道路测试并收集得到扫频数据;所述扫频数据包括:测试时间点、测试点的经度、测试点的纬度、在该测试点上扫频仪接收到的某个频点信号、测试点上接收到某个频点的广播控制信道BCCH电平值、该频点所在小区的位置区域代码LAC、该频点所在小区的小区标识Cell Id、该频点所在小区的基站标识码BSIC;
筛选仪,用于对扫频数据进行有效性筛选,删除掉无用数据,得到合格采样点。
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