[发明专利]处理、预测包含样本点的时间序列的方法和设备

权利要求书

1.一种处理包含样本点的时间序列的方法，包括：

确定每个历史时间序列中的每个样本点在所述每个历史时间序列中的相对位置，以及确定当前时间序列中的每个样本点在所述当前时间序列中的相对位置；

通过将所述每个历史时间序列中的每个样本点转换为能够反映其在所述每个历史时间序列中的相对位置的编码对所述每个历史时间序列进行编码，以及通过将所述当前时间序列中的每个样本点转换为能够反映其在所述当前时间序列中的相对位置的编码对所述当前时间序列进行编码；

计算所述编码后的历史时间序列与所述编码后的当前时间序列之间的相似度，并根据所述相似度从所述编码后的历史时间序列中选择与所述编码后的当前时间序列相似的编码后的历史时间序列作为参考时间序列；以及

通过统计所述参考时间序列中到与所述当前时间序列中要预测的样本点对应的样本点为止的所有编码中的至少一部分的平均值和标准差，来确定所述参考时间序列中的编码在所述参考时间序列中的分布函数，

其中，所述参考时间序列和所述分布函数用于预测所述当前时间序列中相对于最近样本点的下一样本点。

2.根据权利要求1所述的处理包含样本点的时间序列的方法，其中，所述每个历史时间序列中的每个样本点在所述每个历史时间序列中的相对位置由所述每个历史时间序列中的每个样本点在所述每个历史时间序列中的概率分布来表示，以及所述当前时间序列中的每个样本点在所述当前时间序列中的相对位置由所述当前时间序列中的每个样本点在所述当前时间序列中的概率分布来表示。

3.根据权利要求1所述的处理包含样本点的时间序列的方法，其中，所述编码的步骤包括：

分别计算与所述历史时间序列和当前时间序列中的每个样本点相邻的若干样本点的平均值；

分别计算所述历史时间序列和当前时间序列中的每个样本点与所述若干样本点的平均值之间的偏离程度；以及

分别根据所述偏移程度计算与所述历史时间序列和所述当前时间序列中的每个样本点关联的权重，并分别根据所述权重对所述每个历史时间序列和所述当前时间序列编码后的编码进行加权。

4.根据权利要求3所述的处理包含样本点的时间序列的方法，还包括：统计与所述参考时间序列中与所述当前时间序列中要预测的样本点对应的样本点关联的权重的平均值，作为与所述当前时间序列中相对于最近样本点的下一样本点关联的权重。

5.一种处理包含样本点的时间序列的设备，包括：

相对位置确定装置，用于确定每个历史时间序列中的每个样本点在所述每个历史时间序列中的相对位置，以及用于确定当前时间序列中的每个样本点在所述当前时间序列中的相对位置；

编码装置，用于通过将所述每个历史时间序列中的每个样本点转换为能够反映其在所述每个历史时间序列中的相对位置的编码对所述每个历史时间序列进行编码，以及用于通过将所述当前时间序列中的每个样本点转换为能够反映其在所述当前时间序列中的相对位置的编码对所述当前时间序列进行编码；

相似度计算装置，用于计算所述编码后的历史时间序列与所述编码后的当前时间序列之间的相似度，并根据所述相似度从所述编码后的历史时间序列中选择与所述编码后的当前时间序列相似的编码后的历史时间序列作为参考时间序列；以及

分布函数确定装置，用于通过统计所述参考时间序列中到与所述当前时间序列中要预测的样本点对应的样本点为止的所有编码中的至少一部分的平均值和标准差，来确定所述参考时间序列中的编码在所述参考时间序列中的分布函数，

其中，所述参考时间序列和所述分布函数用于预测所述当前时间序列中相对于最近样本点的下一样本点。

6.根据权利要求5所述的处理包含样本点的时间序列的设备，其中，所述每个历史时间序列中的每个样本点在所述每个历史值序列中的相对位置由所述每个历史时间序列中的每个样本点在所述历史时间序列中的概率分布来表示，以及所述当前时间序列中的每个样本点在所述当前时间序列中的相对位置由所述当前时间序列中的每个样本点在所述当前时间序列中的概率分布来表示。