[发明专利]基于峰值选取的电子耳蜗虚拟通道信号处理系统和方法有效

专利信息
申请号: 201210042604.3 申请日: 2012-02-23
公开(公告)号: CN102525734A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 陈洪斌;平利川 申请(专利权)人: 杭州诺尔康神经电子科技有限公司
主分类号: A61F11/04 分类号: A61F11/04
代理公司: 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 代理人: 李弘;杨红梅
地址: 310011 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 峰值 选取 电子 耳蜗 虚拟 通道 信号 处理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于峰值选取的电子耳蜗虚拟通道信号处理系统,其特征在于,包括分析单元、选取单元和处理单元,其中:

所述的分析单元,用于对传输的声信号通过分解模块进行预处理,把信号分解为A个频段,并根据可用电极的数目,将A个频段合并为M个通道,同时保存A个频段的能量;

所述的选取单元,用于分别计算该M个通道的能量,选择能量最大的N个通道且N小于M,峰值选取模块根据每个通道所含频段能量的不同,在每个所选通道内再进行峰值选取,然后映射电流刺激参数;

所述的处理单元,用于根据电子耳蜗使用者对每个电极电刺激舒适阈值和感知阈值调整电流刺激参数,并根据此参数控制两个相邻电极产生同时刺激,依次在该N个通道上实现虚拟通道。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述的电子耳蜗能够提供至少2组独立电流源。

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述的分解模块对声信号进行预处理,是对输入的信号通过高通滤波,对低于12kHZ的信号做每十倍频程有6dB衰减的预加重处理。

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述的分解模块采用快速傅里叶变换(FFT)方法,把信号分解为A个频段。

5.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述的分解模块利用Greenwood公式将A个频段合并为M个通道。

6.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述的选取单元是直接将通道内包含的频段能量相加来分别计算该M个通道的能量。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述的峰值选取模块映射电流刺激参数是根据每个通道中峰值的相对位置,确定用刺激产生该峰值时两个独立电流源上电流强度的比例。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述的峰值选取模块根据电子耳蜗使用者对电子耳蜗每个电极电刺激舒适阈值和感知阈值调整电流刺激参数,将计算得到的电流刺激参数经对数函数y=Alog10(x)+B进行压缩,压缩到电刺激动态范围[xmin,xmax],其中常数A,B可通过如下公式得到:

A=MCL-THRlog10xmax-log10xmin,]]>B=MCL-Alog10xmax

其中THR是电子耳蜗使用者的每个电极的电刺激感知阈值,MCL是电子耳蜗使用者的每个电极的电刺激舒适阈值。

9.一种基于峰值选取的电子耳蜗虚拟通道信号处理的方法,其特征在于,包括以下步骤:

对传输的声信号进行处理并把信号分解为A个频段,根据可用电极的数目,将A个频段合并为M个通道,传送M个通道和能量;

分别计算该M个通道的能量,选择能量最大的N个通道且N小于M,根据每个通道所含频段能量的不同,在每个所选通道内再进行峰值选取,映射电流刺激参数;

根据电子耳蜗使用者对每个电极电刺激舒适阈值和感知阈值调整电流刺激参数,并控制两个相邻电极产生同时刺激,依次在N个通道上实现虚拟通道。

10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述的电子耳蜗能够提供至少2组独立电流源。

11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述的对信号进行处理是通过高通滤波,对低于12kHZ的信号做每十倍频程有6dB衰减的预加重处理。

12.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述的信号分解为A个频段,采用快速傅里叶变换(FFT)方法。

13.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述的将A个频段合并为M个通道,是利用Greenwood公式。

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