[发明专利]修正红眼的影像处理方法及装置无效
申请号: | 201210026208.1 | 申请日: | 2012-02-07 |
公开(公告)号: | CN103246866A | 公开(公告)日: | 2013-08-14 |
发明(设计)人: | 黄敏荣 | 申请(专利权)人: | 芯鼎科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/00;G06T5/00 |
代理公司: | 北京戈程知识产权代理有限公司 11314 | 代理人: | 程伟;王锦阳 |
地址: | 中国台*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 修正 红眼 影像 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明是有关于一种影像处理方法及装置,且特别是有关于一种修正红眼的影像处理方法及装置。
背景技术
红眼现象指的是眼睛的瞳孔在彩色照片中呈现红色的现象。主要原因是因为人眼在阴暗的环境下瞳孔会放大,进而增大光线射入视网膜的范围,故一般人使用闪光灯进行拍照,闪光灯的强光就会射在眼睛的视网膜后方周遭微血管组织,其所反射回来的红色光线便会造成彩色照片上的红眼现象。
红眼现象于视觉效果上看起来相当突兀且不美观,并非拍摄者所希望见到的,因此如何针对红眼现象的照片进行修正,将非自然的红眼现象找出并将其修正为接近原本自然人眼的颜色,使其消除突兀的感觉,实为影像处理技术领域中一重要课题。
请参照美国公告专利US 7746385号专利,此专利揭露了一种将未使用闪光灯所拍摄的多张先前影像作为多张参考影像,并与使用闪光灯所拍摄的一目前影像进行比对,由此修正目前影像中的红眼现象。其中,在将多张参考影像与目前影像进行比对之前,必须先将先前影像进行放大以及将目前影像进行缩小,使先前影像与目前影像的解析度为一致。此外,由于先前影像与目前影像的撷取时间并不相同,为了避免手震或被摄者移动等情况造成影像误差,还必须进行几何校正(geometric alignment),最后再针对先前影像与目前影像的差异处,决定出红眼现象区域并进行修正。
接着,请参照美国公告专利US 7852377号专利,此专利揭露了一种利用将红色像素所组成的区域做几何判断,主要以圆形判别为基础,筛选出圆形区域或近似圆形的区域,并进一步对上述区域向外扩充,同时参考周边条件,据以挑选出欲修正的红眼区域。
然而,美国公告专利US 7746385号专利由于需先经过调整解析度、几何校正等流程,运算复杂度高且所需的资源较高,例如因需要存取多张参考影像,因此缓冲器的数量及空间都较大。且其应用范围较受限制,若拍摄者直接利用闪光灯进行拍照并无可参考的未打闪光灯的影像则无法使用此方法。此外,由于美国公告专利US 7852377号专利主要以圆形区域作为判断,然而,实际产生红眼现象的照片中,眼睛形状不一定都是标准的圆形,举例来说,半闭的眼睛、斜视的眼睛等,在被摄者的脸并非正对摄影镜头的情况下,将可能产生误判(false positive)的情况。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种修正红眼的影像处理方法,可有效降低误判机率,并且更为准确的标记出欲修正的红眼区域,进而进行自动修正。
本发明提供一种修正红眼的影像处理装置,可直接对一张已撷取影像进行检测,快速标记出欲修正的红眼区域且自动进行修正,进而输出一张修正后影像。
本发明提出一种修正红眼的影像处理方法,其包括下列步骤。先接收一待处理影像,并侦测此待处理影像中的人脸区域,并在此人脸区域中设定一或多个兴趣区域(Region of Interest,ROI)。接着,依据色彩模型对上述兴趣区域进行标记(segmentation)由此产生多个候选区域。并且依据一候选区域过滤法分别对各个候选区域进行筛选,据以判断筛选后是否产生一色彩候选区域。若是,则利用一对比遮罩(contrast mask)对上述兴趣区域中的多个像素的亮度值进行运算,并且利用运算后的亮度值分布进行标记,据以产生亮度候选区域。最后,依据色彩候选区域与重叠的部分作为红眼区域,并对红眼区域进行修正由此产生修正后影像。
在本发明的一实施例中,其中若判断筛选后并未产生色彩候选区域,上述的影像处理方法还包括依据候选区域过滤法对亮度候选区域进行筛选,并直接将筛选后的亮度候选区域作为红眼区域,由此对红眼区域进行修正。
在本发明的一实施例中,上述的利用对比遮罩对一或多个兴趣区域进行标记还包括下列步骤。先利用对比遮罩对上述兴趣区域中的多个像素的亮度值进行运算据以产生多个响应值。再依据这些响应值定位出基准中心点。并且依据此基准中心点的邻近区域的多个像素的亮度值进行运算,由此产生中位亮度值与标准差。之后,依据中位亮度值与标准差所形成的亮度值分布区间对上述兴趣区域进行标记,据以产生亮度候选区域。
在本发明的一实施例中,上述的依据这些响应值由此定位出基准中心点的步骤包括当产生这些响应值中的最大响应值时,选择对比遮罩的中心点对应至上述兴趣区域中的位置作为基准中心点。
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