[发明专利]交通数据处理方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及交通信息领域，特别是涉及一种交通数据处理方法和装置。

背景技术

智能交通系统(Intelligent Transportation System，简写为ITS)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术及计算机处理技术等，有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。通过ITS，使交通运输达到了人-车-路综合协调的新境界，提高了道路的使用效率，节约了能源，保护了环境，减少了塞车、提高了车速及降低交通事故。智能交通的主要目标就是实现整个城市交通运输系统现代化，而城市交通运输现代化关键环节是各类交通信息的高度融合和共享，以及提供实时动态交通信息服务来满足公众越来越迫切的交通信息需求。

但是，由于ITS是一个非常纷繁复杂的系统，许多技术目前仅仅在实验室和理论层面能够实现，应用到实际的信息采集发布中还存在诸多问题，使得现有ITS技术不具有较高的实用性，无法满足公众对实时交通路况信息的实际需求。

为此，相关技术提供了一种实时动态交通信息采集、处理、发布的方案，该方案包括：接收浮动车采集的源数据；周期性地对各组浮动车源数据并行进行处理，计算得到每个浮动车的各个行驶道路单元的路况信息；融合处理多个行驶道路单元路况信息，计算得到针对交通路径中各个单位元素的路况信息；根据请求发布相应的交通信息数据。

该方案使得ITS迈出了从实验室到城市应用的重要一步，但是，在该方案中，因为浮动车处理系统需要处理海量的交通数据，对系统有极高的实效性要求，使得该方案为满足这些需求而采用了较为简单的数据处理方法对浮动车采集的交通数据进行处理。例如，在对数据进行融合处理时，仅采用了对应每个单位路段，判断浮动车行驶路段的个数，若为1，则平均行车速度等于浮动车行驶路段的平均行车速度；若大于1，则平均行车速度为行驶时间最新且速度最大的浮动车行驶路段的平均行车速度。可见，这种简单的数据处理方法虽然在一定程度上满足了系统的实时性要求，但一方面未考虑到实际交通中可能出现的情况，如一个路段上没有浮动车，造成交通信息不准确；另一方面也不能准确地反映实时的交通情况，如只考虑一个路段的平均行车速度等于浮动车行驶路段的平均行车速度，也造成交通信息不准确。

总之，现有ITS方案因为只对数据进行简单、粗略的处理而导致整个系统的交通信息准确性不高。

发明内容

本申请提供了一种交通数据处理方法和装置，以解决现有ITS交通数据处理方式简单，对数据处理精度不够，导致整个系统的交通信息准确性不高的问题。

为了解决上述问题，本申请公开了一种交通数据处理方法，包括：获取一个或多个道路单元在一个时间周期的初始平均速度，和与所述一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度；分别确定所述一个或多个道路单元中的每个道路单元的所述初始平均速度和所述发布速度在所述一个时间周期的权重系数；根据所述每个道路单元的所述权重系数，对该道路单元在所述一个时间周期的所述初始平均速度进行平滑处理。

为了解决上述问题，本申请还公开了一种一种交通数据处理装置，包括：获取模块，用于获取一个或多个道路单元在一个时间周期的初始平均速度，和与所述一个时间周期相关的设定时间周期的发布速度；权重模块，用于分别确定所述一个或多个道路单元中的每个道路单元的所述初始平均速度和所述发布速度在所述一个时间周期的权重系数；平滑模块，用于根据所述每个道路单元的所述权重系数，对该道路单元在所述一个时间周期的所述初始平均速度进行平滑处理。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请在根据匹配到路网的基本道路单元的GPS数据进行速度融合时，不只考虑了一个时间周期的速度数据，而是综合考虑了多个时间周期的速度数据。其通过对不同时间周期的速度数据设定的权重系数，对一个时间周期的速度数据进行有效平滑处理，使得平滑后的速度数据在综合考虑多个时间周期的速度数据的基础上更具有代表性，更能真实地反映交通情况。一般来说，单条道路相邻时间周期的速度变化趋势呈现相对稳定，尤其是在高峰时段，因此，用相邻时间周期的速度进行速度的优化和填补，从时间角度上提高了速度数据的精度，解决了现有ITS交通数据处理方式简单，对数据处理精度不够，导致整个系统的交通信息准确性不高的问题。

附图说明

图1是根据本申请实施例一的一种交通数据处理方法的步骤流程图；

图2是根据本申请实施例二的一种交通数据处理方法的步骤流程图；