[发明专利]获得推荐商品信息及提供商品信息的方法、装置

权利要求书

1.一种获得推荐商品信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息；

从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；其中，以所述至少一个用户中一个用户在所述第一时长内购买的所有商品信息组成一个购物记录，共同出现在至少两个所述购物记录中的至少两个商品信息为所述共同购买过的商品信息；

针对所述共同购买过的商品信息中的每种商品信息，分别获得该商品信息和与该商品信息有关联关系的商品信息的关联关系置信度；

针对所述共同购买过的所述商品信息中的每种商品信息，根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息之后还包括步骤：

判断所述共同购买过的商品信息中是否有商品信息的成交价格不满足所述第一预设条件；

当判断结果为是时，在所述共同购买过的商品信息中删除不满足所述第一预设条件的所述商品信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一预设条件为：同一类目下一商品的成交价格与该类目下所有商品的成交均价的比值小于第二数值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据商品A和与其有关联关系的商品B共同出现的次数及商品A出现的总次数获得所述关联关系置信度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息之前还包括步骤：

对与该商品信息有关联关系的商品信息按所属行业和多级类目设置关联关系优先级；

按照所述关联关系优先级从高到低的顺序对所述与该商品信息有关联关系的商品信息进行排序。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所按照所述关联关系优先级从高到低的顺序对所述与该商品信息有关联关系的商品信息进行排序之后还包括步骤：

当待排序的商品信息关联关系优先级相同时，按照所述关联关系置信度由大到小的顺序将所述待排序的商品信息进行排序，获得前第一数值个与该商品信息有关联关系的商品信息作为该商品信息的推荐商品信息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息之后还包括步骤：

获得第二时长内所有未成交的商品信息及第三时长内的所有新上线的商品信息；

获得所述推荐商品信息、所述未成交的商品信息及所述新上线的商品信息的标准化属性集合SPU标识ID；

在所述推荐商品信息的SPU ID中查找是否有与所述未成交的商品信息的SPU ID或所述新上线的商品信息的SPU ID相同的SPU ID；

当查找确定在所述推荐商品信息的SPU ID中有与所述未成交的商品信息的SPU ID或所述新上线的商品信息的SPU ID相同的SPU ID时，将所述相同的SPU ID在所述推荐商品信息中所对应的推荐商品作为所述未成交的商品信息的SPU ID所对应的所述未成交的商品信息的推荐商品信息或所述新上线的商品信息的SPU ID所对应的所述新上线的商品信息的推荐商品信息。

8.一种提供商品信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户的第一触发事件；

根据所述第一触发事件为所述用户提供如权利要求1至7任一权项所述的该商品信息的推荐商品信息。