[发明专利]茶叶汤色品质的量化评价方法有效

专利信息
申请号: 201210009990.6 申请日: 2012-01-13
公开(公告)号: CN102539326A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 赵杰文;吴瑞梅;陈全胜;黄星奕;岳鹏翔 申请(专利权)人: 江苏大学
主分类号: G01N21/00 分类号: G01N21/00;G06N3/08
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 楼高潮
地址: 212013 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 茶叶 品质 量化 评价 方法
【权利要求书】:

1.一种茶叶汤色品质的量化评价方法,其特征是包括如下步骤:

(1)由3位以上的评茶员给选取的多批茶样的汤色品质进行评分,得到选取茶样汤色感官最终评分值;

(2)分别制备多批选取茶样的茶汤溶液,用色差计分别测量多批选取茶样的汤色测色值为:色差亮度L、红绿度a、黄蓝度b,计算衍生指标值为:色调采度                                               、色彩饱和度、色相b/a、色相角、色差 ;

(3)对汤色测色值和衍生指标值这些茶汤汤色参数变量进行主成分分析,得到选取茶样的前K个主成分载荷数据;

(4)将所述选取茶样的前K个主成分载荷数据作为BP神经网络的输入,将所述选取茶样汤色感官最终评分值作为BP神经网络模型的输出,BP神经网络采用输入层、隐含层和输出层的3层网络拓扑结构,输入层神经元个数为K,输出层神经元个数为1,反复训练BP神经网络,通过测试后得到BP神经网络模型;

(5)制备待测茶样的茶汤溶液,用色差计测量并计算得到待测茶样的茶汤汤色参数变量,对所述待测茶样的茶汤汤色参数变量进行主成分分析得到待测茶样的前K个主成分载荷数据,将所述待测茶样的前K个主成分载荷数据输入所述BP神经网络模型预测,得到待测茶样的汤色品质评价的量化值。

2.根据权利要求1所述的茶叶汤色品质的量化评价方法,其特征是:步骤(3)中所述主成分分析的方法是:

 (1)将茶样的汤色参数数据用矩阵表示为:

, 

为第n个茶样的第p个汤色参数变量, 

 (2)计算茶样相关系数矩阵 

,为第k个茶样的第i个汤色参数变量和第j个汤色参数变量之间的相关系数,为第k个茶样的第i个汤色参数变量,为第k个茶样的第j个汤色参数变量,为矩阵X的第i列的平均值,为矩阵X的第j列的平均值,n为茶样样本数;为第k个茶样的第i个汤色参数变量和第j个汤色参数变量之间的相关系数;

(3)求相关系数矩阵的特征值,并使其按大小顺序排列, 求出对应于特征值的特征向量, , 表示向量 的第j个分量;

(4)计算主成分累计贡献率,取累积方差贡献率大于90%的特征值所对应的前K个主成分,K<p,计算前K个主成分载荷矩阵为,,为第i个茶样的第j个主成分载荷。

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