[发明专利]基于比值的视网膜细小血管分割方法

权利要求书

1.一种基于比值的视网膜细小血管分割方法，包括如下步骤：

(1)对输入的原始彩色视网膜图像，取其绿色分量图I_g，在大小为9×9的框内分别计算I_g中像素点在8个方向上的绿色分量的均值m_i和方差σ_i，根据该均值m_i和方差σ_i计算当前像素点的方向r：

r={s,ms=min(mi)},std(mi)<Th1{t,σt=min(σi)},std(mi)≥Th1i=1,2,...,8,]]>

其中，m_s为m_i的最小值，s为m_s所对应的方向，σ_t为σ_i的最小值，t为σ_t所对应的方向，min代表取最小值，std代表取标准差，Th₁为设置的阈值，取值为10；

(2)根据得到的像素点方向r，根据以下公式计算当前像素点的比值特征c：

c=min(1-c1c2,1-c1c3),]]>

其中c₁为当前像素点所在方向r上的绿色分量均值，c₂，c₃分别为其所在方向两边区域的绿色分量均值；

(3)输入已经进行过第一次分割后的视网膜血管结果图v，检测该视网膜血管结果图v属于细小血管的像素点集合，并计算其比值特征的均值μ_T和方差σ_T；

(4)计算原始彩色视网膜图像绿色分量图I_g中像素点属于细小血管的权值w：

w＝|c-μ_T|

式中，c是I_g中像素点的比值特征，它近似服从一个高斯分布，μ_T为细小血管像素集合的比值特征的均值；

(5)根据计算出的像素点属于细小血管的权值w，以第一次分割后的视网膜血管结果图v中的血管作为样本，找出样本3×3邻域中所有属于细小血管的权值w小于给定阈值Th₂的像素点，并将这些像素点标记为样本，完成样本的更新，Th₂取值为σ_T，σ_T为细小血管像素集合的比值特征的方差；

(6)重复步骤(5)直到所有样本的3×3邻域中像素点属于细小血管的权值w均大于给定阈值Th₂，得到新的分割结果v′。

2.根据权利要求1所述的基于比值的视网膜细小血管分割方法，其特征在于步骤(3)所述的检测该视网膜血管结果图v属于细小血管的像素点集合，是按如下方式获得：

定义血管像素点的宽度h为血管像素点所在方向的法向上的连续血管像素点个数；

定义血管像素点的长度l为血管像素点所在方向上的连续血管像素点个数；

若像素点同时满足：h≤3和l≥10的条件，则将该像素点判断为细小血管上的像素点。