[发明专利]用于对所输入的条形码图像去模糊的方法以及能够被终端设备和计算机读取的记录介质

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于对所输入的条形码图像去模糊(deblurring)的方法、终端和计算机可读记录介质，并且更具体地涉及一种用于通过计算移动终端的点扩散函数（PSF）同时改变与主体的焦距、通过线性搜索算法或二进制搜索算法提取最优的点扩散函数和噪声信号比、以及将维纳滤波(Wiener filtering)和所提取的点扩散函数和噪声信号比值应用至所输入的条形码图像来在更短的时间内对条形码图像去模糊的方法、终端和计算机可读记录介质。

背景技术

在工业中广泛使用的条形码目前被设计成提高产品管理效率并且在零售市场行业中作出巨大成就。基于此，条形码用于多种应用，即使在其他工业领域。在过去，通常使用专用的条形码识别设备（诸如，激光扫描器）作为用于读取条形码的设备，但是由于最近移动终端的使用的普及，已引入用于通过装备在移动终端上的相机来识别条形码的方法。

然而，这种移动终端上的相机一般具有比激光扫描器低的分辨率并且它们趋向于具有严重的噪声水平。相应地，由此拍摄的条形码图像的严重模糊造成差的条形码读取。为了解决模糊的问题，已提出几种技术，其中的代表性的技术是估计相机的精确的点扩展函数（PSF）和噪声信号比并且基于估计执行条形码图像的去模糊。然而，该技术仅适用于PSF分布符合数学上明确定义的高斯分布或圆盘分布的情况，但通常需要可能不在此类移动终端上采用的强电平的图像信号采样。为此，在实际中，该技术不能用于改进由一般移动终端的相机模块所拍摄的条形码图像的模糊。

因此，本发明的申请人开发了一种用于支持即使在具有不能近似为高斯分布或圆盘分布的复杂的光学传递函数（OTF）的一般移动终端环境下也能更有效地对所输入的条形码图像去模糊的技术。

发明详细描述

技术任务

本发明的目的在于解决上述所有问题。

本发明的另一目的在于，即使在具有复杂的光学传递函数的一般移动终端环境下，通过缩短在维纳滤波中占用的时间，实时地对所输入的条形码图像去模糊。

任务解决方案的手段

旨在实现上述目标的本发明的代表性配置在以下列出：

根据本发明的一个方面，提供了一种用于对通过移动终端输入的条形码图像去模糊的方法，包括以下步骤：(a)通过改变移动终端与主体之间的焦距来计算移动终端专属的从第1至第n光学传递函数（OTF），（b）一旦输入条形码图像，就将可用范围中的信号噪声比中的特定值固定为将被应用于维纳滤波的误差度量的值，通过二进制搜索算法将根据n个光学传递函数计算的n个点扩散函数（PSF）应用于维纳滤波的误差度量以及确定应用维纳滤波的误差度量的结果是否等于或小于预设的阈值；以及(c)将应用维纳滤波的误差度量的结果等于或小于预设的阈值时的点扩散函数和信号噪声比选择作为维纳滤波的值来对条形码图像执行维纳滤波。

根据本发明的另一方面，提供了一种用于对通过移动终端输入的条形码图像去模糊的方法，包括以下步骤：(a)通过改变移动终端与对象之间的焦距来计算移动终端专属的从第1至第n光学传递函数（OTF）；(b)一旦条形码图像通过移动终端输入，就线性地应用根据第1到第n个光学传递函数计算的n个点扩散函数和可用范围内的从第1至第m的m个噪声信号比（NSR），对所输入的条形码图像执行维纳滤波；以及(c)将已经过维纳滤波的条形码图像的模糊被最优改进时的点扩散函数和噪声信号比选择为维纳滤波的值。

根据本发明的又一方面，提供一种终端，用于对所输入的条形码图像去模糊，该终端包括：PSF管理部分，一旦通过改变主体与移动终端之间的焦距计算得到移动终端的唯一的第1到第n光学传递函数（OTF），该PSF管理部分就根据第1到第n光学传递函数计算n个点扩散函数（PSF）；误差度量应用部分，一旦条形码图像通过该移动终端输入，则该误差度量应用部分将可用范围中的信号噪声比中的特定值固定为将被应用于维纳滤波误差度量的值，然后通过二进制搜索算法将n个点扩散函数应用于维纳滤波误差度量，并确定应用维纳滤波误差度量的结果是否等于或小于预设的阈值；以及滤波执行部分，将应用维纳滤波误差度量的结果等于或小于预设的阈值时的点扩散函数和信号噪声比作为维纳滤波值，以对所输入的条形码图像执行维纳滤波。