[发明专利]检测状态估计网络模型数据误差

权利要求书

1.一种用于检测网络模型数据误差的方法，所述方法包括：

将网络模型分割成第一多个部分；

在所述部分的每个部分上执行算法；

识别所述算法对于其被确定为是不收敛的部分；

将所述识别的部分分割成第二多个部分；

重复所述执行、识别以及对所述识别的部分的分割直到最终识别的部分小于预定阈值；以及

检查所述最终识别的部分以识别其中似真的数据误差。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述网络模型数据误差是静态数据误差。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述网络模型数据误差包括至少一个静态拓扑误差。

4.如权利要求2所述的方法，其中所述网络模型数据误差包括至少一个测量误差。

5.如权利要求1所述的方法，其中使用谱分解方法来执行对所述网络模型的分割和对所述识别的部分的分割中的至少一个。

6.如权利要求1所述的方法，其中对所述网络模型的分割和对所述识别的部分的分割中的至少一个最小化在各个第一多个部分和第二多个部分之间的多个连接。

7.如权利要求1所述的方法，其中检查所述最终识别的部分包括：

假设多个测量和伪测量是正确的；

在所述最终识别的部分上执行修改的算法；

对于所述多个测量和伪测量中的每一个计算残差；

将所述多个测量和伪测量中的一个识别为对应于所述残差的最大者；

在所述最终的识别部分上重新执行所述修改的算法，其中从所述重新执行的修改的算法中排除所述多个测量和伪测量中的对应于所述残差的最大者的那一个；以及

重复所述计算、识别和重新执行直到所述残差近似为零。

8.一种用于检测状态估计网络模型静态数据误差的方法，所述方法包括：

定位网络模型的状态估计算法对于其不收敛的部分；以及

在所述部分上执行修改的状态估计算法以识别其中似真的静态数据误差，其中所述修改的状态估计算法包括扩充的测量集。

9.如权利要求8所述的方法，其中所述扩充的测量集包括至少一个电力潮流伪测量。

10.如权利要求9所述的方法，其中所述至少一个电力潮流伪测量包括流过至少一条传输线路的有功功率和无功功率的至少一个。

11.如权利要求10所述的方法，其中所述修改的状态估计算法排除无功功率测量。

12.如权利要求11所述的方法，其中所述修改的状态估计算法仅考虑有功功率测量。

13.如权利要求8所述的方法，其中所述似真的静态数据误差通过标准化的基于残差的多个不良数据检测技术来识别。

14.如权利要求13所述的方法，其中所述标准化的基于残差的多个不良数据检测技术包括执行分支定界二叉树搜索。

15.如权利要求13所述的方法，其中所述标准化的基于残差的多个不良数据检测技术包括：

假设测量和伪测量是正确的；

在所述部分上执行所述修改的状态估计；

对于所述测量和伪测量的每一个计算标准化的残差；

将所述测量和伪测量中的一个识别为对应于最大绝对标准化的残差；以及

在所述部分上重新执行所述修改的状态估计算法，其中从所述重新执行的修改的修改状态估计算法中排除所述测量和伪测量中的对应于所述最大绝对标准化的残差的那一个。

16.如权利要求15所述的方法，包括重复所述计算、识别和重新执行直到所述标准化的残差近似为零。

17.如权利要求15所述的方法，其中定位网络模型的状态估计算法对于其不收敛的部分包括：

将所述网络模型分割成多个部分；

在所述多个部分的每个部分上执行所述状态估计算法；

识别所述多个部分的所述状态估计算法对于其被确定为不收敛的一个部分。