[发明专利]操作系统及操作方法有效
| 申请号: | 201180018550.0 | 申请日: | 2011-04-12 |
| 公开(公告)号: | CN102844807A | 公开(公告)日: | 2012-12-26 |
| 发明(设计)人: | 难波利行;关山博昭;冈达之;藤城实奈子;大川克利;大谷惠美;佐佐木淳志;藤田泰彦 | 申请(专利权)人: | 丰田自动车株式会社 |
| 主分类号: | G10L15/10 | 分类号: | G10L15/10;G01C21/00;G08G1/0969;G10L15/00 |
| 代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 高培培;车文 |
| 地址: | 日本爱知*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 操作系统 操作方法 | ||
技术领域
本发明涉及操作系统及操作方法,涉及根据说话者的话语所包含的信息进行所请求任务的推定的操作系统及操作方法。
背景技术
车辆行驶中的驾驶员忙于驾驶操作,因此,难以进行导航系统的目的地的设定等驾驶操作之外的操作。于是,提案有通过分析驾驶员的话语,推定驾驶员所请求的任务,不需要驾驶员的操作来执行该任务的装置。例如,在专利文献1中公开有以下的系统,即,车辆的驾驶员和外部中心的操作员进行对话,外部中心辨识驾驶员的话语,将驾驶员所希望的显示信息显示于车辆的显示装置。
专利文献1:特开2004-333319号公报
发明内容
但是,在上述的技术中,例如,在使操作员进行目的地设定的情况下,需要驾驶员将现处地、目的地及所请求的任务作为命令具体告知操作员,驾驶员只能够以命令的水平进行说话,对于驾驶员而言便利性低。另外,根据驾驶员的话语来推定所请求的任务的精度低,系统的动作的可靠性低。因此,在上述的技术中,为了极力防止错误识别,仅接受与有限的操作有关的命令的话语,成为仅进行有限的操作的辅助的系统。
本发明是鉴于这种事情而开发的,其目的在于提供一种提高了对于用户的便利性,提高了根据话语推定所请求的任务的精度的操作系统及操作方法。
本发明提供一种操作系统,其具备请求任务推定单元,其根据第一说话者的话语中所包含的信息进行所请求的任务的候补的推定,请求任务推定单元提取第一说话者的话语中所包含的多个单词,从对每个单词关联地存储有一个或多个属性的数据库中读出与单词相关联的所述属性,从存储有与所读出的一个或多个属性相关联的任务的候补的一个或多个域的数据库,读出与属性相关联的任务的候补的域,对于第一说话者的话语中所包含的多个单词,合计对每个单词所读出的域,将合计数最多的域涉及的任务的候补推定为所请求的任务的候补。
根据该构成,请求任务推定单元提取第一说话者的话语中所包含的多个单词,从对每个单词关联地存储有一个或多个属性的数据库中读出与单词相关联的属性,从存储有与所读出的一个或多个属性相关联的任务的候补的一个或多个域的数据库,读出与属性相关联的任务的候补的域,对于第一说话者的话语中所包含的多个单词,合计对每个单词所读出的域,将合计数最多的域涉及的任务的候补推定为所请求的任务的候补,因此,能够高精度地进行任务的候补的推定。
另外,本发明中的“任务的候补”,例如后述,可以列举检索、路径导向、导航系统的操作及机器的设定的变更等对用户的各种服务。或,本发明中的“任务的候补”,如后述,例如分别包括检索关键词等检索条件不同的检索处理。
该情况下,请求任务推定单元对于对每个单词所读出的域,合计与域对单词域的重要度相对应的得分,能够将合计得分最多的域涉及的任务的候补推定为所请求的任务的候补。
根据该构成,请求任务推定单元对于对每个单词所读出的域,合计与域对单词域的重要度相对应的得分,将合计的得分最多的域涉及的任务的候补推定为所请求的任务的候补,因此,还能够根据域对单词域的重要度,高精度地进行任务的候补的推定。
另外,还可以具备行动任务选择单元,其基于第二说话者的话语中所包含的信息,从请求任务推定单元推定的所请求的任务的候补选择应进行的任务。
根据该构成,请求任务推定单元根据第一说话者的话语中所包含的信息进行所请求的任务的候补的推定,行动任务选择单元基于第二说话者的话语中所包含的信息,根据请求任务推定单元推定的所请求的任务的候补来选择应进行的任务。因此,根据第一说话者和第二说话者二人的话语中所包含的信息能够进行任务的推定。由此,能够降低任务的推定所需要的时间及话语数,能够提高对用户的便利性,能够提高根据话语推定所请求的任务的精度。
该情况下,行动任务选择单元,提取第二说话者的话语中所包含的多个单词,从对每个单词关联地存储有一个或多个属性的数据库中读出与单词相关联的属性,从存储有与所读出的一个或多个属性相关联的任务的一个或多个域的数据库,读出与属性相关联的任务的域,对于第一说话者的话语中所包含的多个单词,合计对每个单词所读出的域,能够选择合计数最多的域涉及的任务作为与所请求的任务相应的任务。
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