[发明专利]融合视觉模型可对抗剪切攻击的盲数字水印编解码方法有效

专利信息
申请号: 201110402536.2 申请日: 2011-12-07
公开(公告)号: CN102523440A 公开(公告)日: 2012-06-27
发明(设计)人: 胡浩基;于慧敏 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: H04N7/24 分类号: H04N7/24;H04N7/26;G06T1/00
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 周烽
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 融合 视觉 模型 对抗 剪切 攻击 数字 水印 解码 方法
【权利要求书】:

1.一种融合视觉模型可对抗剪切攻击的盲数字水印编解码方法,其特征在于,该方法包括水印信息的编码和解码过程;其中,水印信息的编码过程包含以下步骤:

(1)视频采集:在可见光条件下采集监控场景中的视频图像,并对采集的图像进行初期处理,包括配准、降噪和均衡;

(2)数据传输:将初期处理后的视频图像通过H.264视频编码协议进行编码后传输至PC平台;

(3)场景信息编码:将场景信息进行有效编码后获得水印比特,加入到视频图像中;场景信息包括摄像头编号、场景位置和场景文字描述(如场景的时间、天气、温度等);所有的信息采用GBK汉字编码转换为水印比特,按照每帧64比特的速率均匀加入视频图像帧中;

(4)水印编码流程:采用PC机作为水印编码平台,水印编码包含如下子步骤:

(4.1)彩色图像转换为灰度图像:水印编码流程针对的图像包括彩色图像和灰度图像,如果源图像为彩色图像,需要将图像从RGB空间转化为YUV空间;然后,只对其中的Y分量进行水印编码流程;

(4.2)加入同步信息:将源图像分成                                                大小相同的矩形块(为自然数),用行列的矩阵表示某个矩形块中像素的灰度值;同时,构造行列的同步矩阵,同步信息的加入由下式确定: 

    ;                  

其中,为加入同步信息后的行列矩形块,为控制编码水印强度的参数;

(4.3)每一块加入相同的水印信息,对图像进行的分块DCT变换,根据Watson视觉模型,计算所得DCT参数的视觉阈值;

(4.4)DCT反变换:水印编码后的图像进行DCT反变换,最终得到水印图像;如果是彩色图像,需要将改变后的Y分量由YUV空间变换回RGB空间;

(5)存储加入水印后的视频图像;

水印信息的解码过程包含以下步骤:

(1)解码水印比特:水印解码仍然采用PC平台作为数据处理系统,包括以下子步骤;

(1.1)彩色图像转换为灰度图像:水印解码针对的图像包括彩色图像和灰度图像,如果源图像为彩色图像,需要将图像从RGB空间转化为YUV空间;然后,只对其中的Y分量进行解码;

(1.2)搜索同步点:利用加入的同步信息,搜索水印图像中的同步点,从而产生与源图像同样的矩形块分割,得出同步后新的水印图像;

(1.3)对每一个矩形块分别进行水印解码:按照以下步骤计算在第个块中的某个水印比特信息:从密钥中获取与此水印比特相应的个参数下标,这些参数的下标用集合表示,

; 

对块进行DCT变换,设与相关的DCT系数为(),计算下式的值:

 ;                                 

如果,那么获取的水印比特;如果,那么获取的水印比特;

(1.4) 投票机制得出最终解码结果:每个水印比特解码的最终结果是对所有个块的获取结果进行投票,如果的数量多于,那么最终结果为;反之;

(2)终端获取场景信息:通过解码得出的水印比特,利用GBK汉字解码,最终获得场景信息,包括摄像头编号、场景位置和场景文字描述,使视频图像自身携带了获取该视频图像的场景信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110402536.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top