[发明专利]一种图像锯齿消除方法及系统

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种图像锯齿消除方法及系统。

背景技术

在图像处理领域中，由于种种原因可能导致一幅图像的边界处过度生硬，从而造成锯齿现象。传统的图像锯齿消除方法需要经过大量的交互操作来实现，很显然这种方法在需要批量处理图像边界锯齿时需要消耗大量的人力成本和时间成本，这是无法接受的。其他现有的消锯齿技术主要是针对特定类型图像或者特定的应用领域而设计的，不具有通用性。例如，“二维图形反锯齿方法和装置”(专利号200810224353)主要是解决印刷文件中的锯齿现象；“图像缩放器中抗边缘锯齿噪声的方法”(专利号200610086176)主要针对的是图像缩放后产生的锯齿。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明所要解决的技术问题是提供一种效率高的图像锯齿消除方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案如下：

一种图像锯齿消除方法，包括以下步骤：

确定图像中需要消除锯齿的边界，并对所述边界进行拟合；

根据所述边界路径两侧设定范围内像素点与其最近边界之间的关系及图像拆解得到的图像透明度修补所述边界路径两侧的像素点；

计算所述边界路径上像素点的融合度，根据所述融合度对所述边界路径上的像素点进行融合。

如上所述的图像锯齿消除方法，优选的，所述确定图像中需要消除锯齿边界的方法如下：

通过选区方式选择需要消锯齿的边界，或者采用画刷涂抹需要消除锯齿的边界区域，或者同时应用选区和画刷的方式选择需要消除锯齿的边界。

如上所述的图像锯齿消除方法，优选的，所述对边界进行拟合的方法采用贝塞尔曲线拟合法或者B样条拟合法。

如上所述的图像锯齿消除方法，优选的，所述修补边界路径两侧的像素点包括以下步骤：

依据边界路径计算设定范围内的边界距离关系图，所述距离关系图包含设定范围内像素点到最近边界的距离，同时还包括与最近边界的位置关系；

根据边界路径对图像进行拆解，计算图像的透明度α；

依据所述边界距离关系图和图像的透明度α，从边界距离绝对值等于设定的最大修补距离的像素点开始修补，一直迭代修补到边界距离绝对值最小的像素点，直到修补完成。

如上所述的图像锯齿消除方法，优选的，所述图像的透明度α根据如下公式计算：

C＝αF+(1-α)B

其中，C表示图像，F表示图像的前景区域，B表示图像的背景区域。

如上所述的图像锯齿消除方法，优选的，所述修补一个像素点p的过程包括以下步骤：

在像素点p的3×3邻域内找到位于边界一侧、边界距离大于或等于该像素点p的边界距离的修补参考点，计算每个修补参考点的权值w及所有修补参考点的权值和SigW；

如果SigW≥阈值wThre1，则采用如下公式计算像素点p的临时灰度值：

gTemp=Σi=19wi×giSigW]]>

其中，g表示修补参考点的灰度值；

如果SigW＜阈值wThre1，则依次扩大像素点p的邻域范围到4×4、5×5、…、n×n，其中n≤阈值nThre1，迭代直到SigW不小于阈值wThre1，采用如下公式计算像素点p的临时灰度值：