[发明专利]一种图像锯齿消除方法及系统

权利要求书

1.一种图像锯齿消除方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定图像中需要消除锯齿的边界，并对所述边界进行拟合；

根据所述边界路径两侧设定范围内像素点与其最近边界之间的关系及图像拆解得到的图像透明度修补所述边界路径两侧的像素点；

计算所述边界路径上像素点的融合度，根据所述融合度对所述边界路径上的像素点进行融合。

2.如权利要求1所述的图像锯齿消除方法，其特征在于，所述确定图像中需要消除锯齿边界的方法如下：

通过选区方式选择需要消锯齿的边界，或者采用画刷涂抹需要消除锯齿的边界区域，或者同时应用选区和画刷的方式选择需要消除锯齿的边界。

3.如权利要求1所述的图像锯齿消除方法，其特征在于：所述对边界进行拟合的方法采用贝塞尔曲线拟合法或者B样条拟合法。

4.如权利要求1所述的图像锯齿消除方法，其特征在于，所述修补边界路径两侧的像素点包括以下步骤：

依据边界路径计算设定范围内的边界距离关系图，所述距离关系图包含设定范围内像素点到最近边界的距离，同时还包括与最近边界的位置关系；

根据边界路径对图像进行拆解，计算图像的透明度α；

依据所述边界距离关系图和图像的透明度α，从边界距离绝对值等于设定的最大修补距离的像素点开始修补，一直迭代修补到边界距离绝对值最小的像素点，直到修补完成。

5.如权利要求4所述的图像锯齿消除方法，其特征在于，所述图像的透明度α根据如下公式计算：

C＝αF+(1-α)B

其中，C表示图像，F表示图像的前景区域，B表示图像的背景区域。

6.如权利要求4所述的图像锯齿消除方法，其特征在于，所述修补一个像素点p的过程包括以下步骤：

在像素点p的3×3邻域内找到位于边界一侧、边界距离大于或等于该像素点p的边界距离的修补参考点，计算每个修补参考点的权值w及所有修补参考点的权值和SigW；

如果SigW≥阈值wThre1，则采用如下公式计算像素点p的临时灰度值：

gTemp=Σi=19wi×giSigW]]>

其中，g表示修补参考点的灰度值；

如果SigW＜阈值wThre1，则依次扩大像素点p的邻域范围到4×4、5×5、…、n×n，其中n≤阈值nThre1，迭代直到SigW不小于阈值wThre1，采用如下公式计算像素点p的临时灰度值：

gTemp=Σi=1n×nwi×giSigW]]>

如果在迭代过程中，SigW＜阈值wThre1且n＞阈值nThre1，则像素点p的临时灰度值等于该像素点的原灰度值；

根据像素点p的透明度α计算其权值wα，则最终像素点p的新灰度值采用如下公式计算：

gNew＝wα×g+(1-wα)×gTemp。