[发明专利]一种图片搜索方法以及图片搜索装置在审

专利信息
申请号: 201110380442.X 申请日: 2011-11-25
公开(公告)号: CN103136228A 公开(公告)日: 2013-06-05
发明(设计)人: 金华兴 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 郭润湘
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 开曼群岛;KY
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图片 搜索 方法 以及 装置
【权利要求书】:

1.一种图片搜索方法,其特征在于,针对图片搜索库中的各图片,根据各图片对应的描述信息分别生成对应各图片的标签,并保存生成的标签以及图片的对应关系;所述搜索方法包括:

根据接收的图片搜索请求,获取所述图片搜索请求中包括的待搜索图片对应的描述信息;

根据所述待搜索图片对应的描述信息,生成对应所述待搜索图片的标签,其中,生成对应所述待搜索图片的标签的方式与分别生成对应所述图片搜索库中的各图片的标签的方式相同;

根据保存的标签与图片的对应关系,确定出与所述待搜索的图片的标签对应的图片;

将确定出的所述图片发送给所述图片搜索请求的发送端。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述图片搜索请求中包括的待搜索图片对应的描述信息,包括:

根据所述图片搜索请求中包括的待搜索图片,确定所述待搜索图片对应的实体,并获取所述实体的描述信息作为所述待搜索图片对应的描述信息。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待搜索图片对应的描述信息,生成对应所述待搜索图片的标签,包括:

从所述待搜索图片对应的描述信息中提取设定类别的关键字,并根据提取出的关键字生成对应所述待搜索图片的标签。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据提取出的关键字生成对应所述待搜索图片的标签,包括:

针对提取出的每个设定类别的关键字,将该关键字采用设定的与其类别对应的算法生成该关键字对应的标签向量;

根据每个关键字分别对应的标签向量以及每个关键字的类别对应的权值,生成对应所述待搜索图片的标签。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,保存生成的标签以及图片的对应关系,包括:

以生成的对应各图片的标签为索引,采用倒排索引法保存生成的标签以及图片的对应关系。

6.如权利要求1或5所述的方法,其特征在于,保存生成的标签以及图片的对应关系,包括:

提取所述图片搜索库中各图片的图片特征,并保存生成的标签、该标签对应的图片以及从该图片中提取的图片特征的对应关系。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,将确定出的所述图片发送给所述图片搜索请求的发送端之前,还包括:

根据接收的图片搜索请求,提取所述图片搜索请求中包括的待搜索图片的图片特征;并

将提取出的所述待搜索图片的图片特征,与确定出的所述图片分别对应的图片特征进行相似度比较;

将确定出的所述图片按照与所述待搜索图片的图片特征的相似性由高到底的顺序排序。

8.一种图片搜索装置,其特征在于,包括:

对应关系生成单元,用于针对图片搜索库中的各图片,根据各图片对应的描述信息分别生成对应各图片的标签,并保存生成的标签以及图片的对应关系;

描述信息获取单元,用于根据接收的图片搜索请求,获取所述图片搜索请求中包括的待搜索图片对应的描述信息;

标签生成单元,用于根据所述描述信息获取单元获取的所述待搜索图片对应的描述信息,生成对应所述待搜索图片的标签,其中,生成对应所述待搜索图片的标签的方式与所述对应关系生成单元分别生成对应所述图片搜索库中的各图片的标签的方式相同;

图片确定单元,用于根据所述对应关系生成单元保存的标签与图片的对应关系,确定出与所述标签生成单元生成的所述待搜索的图片的标签对应的图片;

图片提供单元,用于将所述图片确定单元确定出的所述图片发送给所述图片搜索请求的发送端。

9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述描述信息获取单元,具体用于根据所述图片搜索请求中包括的待搜索图片,确定所述待搜索图片对应的实体,并获取所述实体的描述信息作为所述待搜索图片对应的描述信息。

10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述标签生成单元,具体用于从所述待搜索图片对应的描述信息中提取设定类别的关键字,并根据提取出的关键字生成对应所述待搜索图片的标签。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110380442.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top