[发明专利]智能广告投放系统无效
申请号: | 201110366476.3 | 申请日: | 2011-11-18 |
公开(公告)号: | CN102542252A | 公开(公告)日: | 2012-07-04 |
发明(设计)人: | 吴军;杨巨成;方志军;杨勇;杨寿渊;伍世虔;刘军 | 申请(专利权)人: | 江西财经大学;常州蓝城信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02 |
代理公司: | 常州市维益专利事务所 32211 | 代理人: | 王凌霄 |
地址: | 330013 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 智能 广告 投放 系统 | ||
1.一种智能广告投放系统,其特征是:通过视频或摄像头从视频源中读取一帧进行人脸检测,对每个检测的人脸进行性别识别,将识别后的数据通过广告投放方式进而投放相应性别的广告。
2.根据权利要求1所述的智能广告投放系统,其特征是:所述的人脸检测采用通过提取类Haar特征并利用Adaboost算法进行训练和检测Haar特征。
3.根据权利要求2所述的智能广告投放系统,其特征是:所述的类Haar特征通过提取脸部矩形特征,将提取到的矩形特征依次通过矩形特征值的计算、矩形特征的数量和利用积分图快速计算矩形特征。
4.根据权利要求2所述的智能广告投放系统,其特征是:所述的Adaboost算法依次通过训练部分和检测部分,所述的训练部分包括将收集的人脸样本和非人脸样本计算出相应的样本积分值,根据样本积分值计算出各训练样本的所有类Haar矩形特征值,确定各矩形特征的阈值并挑选其中一矩形作为一个弱分类器,弱分类器与挑选出的矩形特征相对应,将多个弱分类器组成一个强分类器,多个强分类器级联为一个多层强分类器;所述的检测部分采用检测窗口缩放的策略从待检测图像中提取所有将被检测的子窗口,利用训练得到的多层强分类器对每个子窗口进行检测,对检测结果进行后处理,最后得到图像中包含的所有人脸的坐标和大小。
5.根据权利要求1所述的智能广告投放系统,其特征是:所述的性别识别包括PCA人脸性别识别和SVM支持向量机,所述的PCA人脸性别识别依次经过图像预处理、计算K-L变换的生成矩阵、计算图像的特征值和特征向量以及把训练图像和测试图像投影到特征空间。
6.根据权利要求1所述的智能广告投放系统,其特征是:所述的广告投放方式分为图片形式和视频形式。
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