[发明专利]一种干扰测量信息通知方法、干扰测量方法、基站及终端

说明书

技术领域

本发明涉及通信领域，涉及一种通信系统中用于干扰测量信息通知方法、干扰测量方法、基站及终端。

背景技术

在长期演进系统(LTE：Long Term Evolution)中，反映下行物理信道状态的信息即信道状态信息(CSI：Channel State Information)主要包括3部分内容：信道质量指示(CQI：Channels quality indication)、预编码矩阵指示(PMI：Pre-coding Matrix Indicator)和秩指示(RI：Rank Indicator)。

其中，CQI为衡量下行信道质量好坏的一个指标。在3GPP TS 36.213协议中CQI用0～15的整数值来表示，分别代表了不同的CQI等级，不同CQI对应着各自的调制方式和编码码率(Modulation and Coding Scheme，MCS)，共分16种情况，可以采用4比特信息来表示，如表1所示。

表1：CQI索引与MCS之间关系

在LTE中，CQI的反馈的含义是：用户设备(User Equipment，UE)根据信道质量，选择一种合适的传输块调制编码等级推荐给基站，使得基站根据该信息进行调制编码可以最好程度发挥其信道的传输能力。

从另外一个角度CQI也可以理解为信道质量信息的量化，如果质量好，可以支持较高阶的调制编码方式，获得更高的速度；如果质量差，只能以较低阶的调制编码方式进行传输，以保障传输的鲁棒性。在多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output，MIMO)中，一般推荐的CQI有如下假设：

(1)基站使用推荐的RI作为空间复用的层数同时传输RI个数据，并使用协议中规定的层映射方式；

(2)用推荐的PMI对信号预编码处理；

(3)干扰和噪声由UE测量得到。

根据(1)(2)(3)并采用终端实际使用的接收算法，根据该接收算法处理后得到的信干噪比(Signal to Interference plus Noise Ratio，SINR)来计算CQI。

RI、PMI和CQI的计算有较成熟的算法，比如利用容量最大准则选取最佳的RI、PMI和CQI。一般的，RI/PMI/CQI不是互相独立的选择的，选择算法一般是统一的选择。RI/PMI/CQI计算和选择的准确程度受到2个方面的影响：信道测量和干扰噪声测量。

信道测量可以是根据LTE/LTE-A系统中的公共参考信号(Common Reference Signal，CRS)或者是信道状态信息测量参考信号(Channel State Information Reference Signal，CSI-RS)

目前，由于较好的导频设计，可以通过CRS或CSI-RS进行较为准确的信道测量。

干扰噪声测量则是一个技术瓶颈，错误的干扰信息可能导致层数与实际信道质量状况不匹配，比如实际只能支持2层，却由于干扰噪声信息的测量错误，误判为能够支持4层，这样可能导致误码率很高。或者，实际只能支持低阶的编码调制方式，而误判为可以支持高阶编码调制，也会导致误码率过高。反之，则有可能能够支持多层及高阶编码调制，实际只使用了较少层和低阶编码方式进行传输，导致传输资源的浪费。

噪声的测量一般相对来说比较简单，因为噪声一般由器件本身的原因产生。而干扰情况主要来自于其它小区或其它节点，且由于其它小区或传输节点的传输技术不同，例如预编码不同，发射信号不同都可能导致干扰情况的变化。所以，干扰的测量是现有技术中的一个技术问题。

现有的干扰测量方法有很多种，主要包括三种：基于CRS进行干扰测量，基于CSI-RS进行干扰测量，以及，基于专有解调导频或传输数据进行干扰测量。

其中，基于CRS的干扰测量其思想是，将CRS受到的干扰作为数据信号(Data)受到的干扰。这种方法是目前的一种主流方法，一般认为CRS和数据受到的干扰情况相似，且由于CRS的密度较高，根据信道的相关性，可以一定程度的分辨出干扰信息和参考信号的信息，所以信道估计的性能也是比较好的。