[发明专利]小文件的存储方法及系统无效
申请号: | 201110337553.2 | 申请日: | 2011-10-31 |
公开(公告)号: | CN103092527A | 公开(公告)日: | 2013-05-08 |
发明(设计)人: | 曾毅;向灿;伍正勇;钟智将 | 申请(专利权)人: | 深圳市快播科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/06 | 分类号: | G06F3/06;H04L29/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默闻 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区高新南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文件 存储 方法 系统 | ||
1.一种小文件的存储方法,其特征在于,所述的方法包括:
管理系统接收来自客户端的存储请求;
所述管理系统根据接收到的多个存储器的负载信息选择分布性最佳的存储器,其中,每一存储器包括至少一个外部磁盘存储器,所述的负载信息包括磁盘剩余空间、CPU负载信息和磁盘IO信息;
所述管理系统获取所述最佳存储器的IP地址并发送给所述客户端;
所述客户端与所述最佳存储器建立连接;
所述最佳存储器接收并存储来自所述客户端的需要存储的数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述每一存储器包括若干外部磁盘存储器,其中,所述若干外部磁盘存储器之间采用轮询磁盘剩余空间的机制确定本地负载均衡。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述管理系统根据接收到的多个存储器的负载信息选择分布性最佳的存储器包括:
所述管理系统分别确定每个存储器的负载信息的权重;
所述管理系统根据所述每个存储器的负载信息的权重确定各存储器的负载情况;
所述管理系统将负载情况所述分布性最佳的存储器选择为最佳存储器。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过如下方式确定存储器的负载情况:
根据预定规则对所述负载信息中的每项信息设置权重;
根据所述每项信息设置的权重确定每个存储器的负载信息权重。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,通过如下公式确定所述存储器的负载情况:
存储器的负载情况=(磁盘剩余空间)×a+(CPU负载信息)×b+(磁盘IO信息)×c,
其中,a为所述磁盘剩余空间的权重,b为所述CPU负载信息的权重,c为所述磁盘IO信息的权重。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述最佳存储器接收并存储来自所述客户端的需要存储的数据包括:
所述最佳存储器接收所述客户端的需要存储的数据;
所述最佳存储器存储所述需要存储的数据至相应的磁盘存储器。
7.一种小文件的存储系统,其特征在于,所述的系统包括:管理系统、客户端、以及多个存储器,其中,每个存储器包括至少一个分区的外部磁盘存储器,
所述的管理系统包括:
存储请求接收单元,用于接收来自所述客户端的存储请求;
最佳存储器选择单元,用于根据接收到的多个存储器的负载信息选择分布性最佳的存储器,其中,所述的负载信息包括磁盘剩余空间、CPU负载信息和磁盘IO信息;
IP地址获取单元,用于获取所述最佳存储器的IP地址;
IP地址发送单元,用于将获取的所述最佳存储器的IP地址发送给所述客户端;
所述客户端与所述最佳存储器建立连接,所述最佳存储器接收并存储来自所述客户端的需要存储的数据。
8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述每一存储器包括若干外部磁盘存储器,其中,所述若干外部磁盘存储器之间采用轮询磁盘剩余空间的机制确定本地负载均衡。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述最佳存储器选择单元包括:
负载情况确定模块,用于根据接收到的多个存储器的负载信息确定各存储器的负载情况;
最佳存储器选择模块,用于将负载情况分布性最佳的存储器选择为最佳存储器。
10.根据权利要求9所述的系统,其特征在于,所述的负载情况确定模块包括:
权重设置子模块,用于根据预定规则对所述负载信息中的每项信息设置权重;
负载情况确定子模块,用于根据所述每项信息设置的权重确定每个存储器的负载信息权重。
11.根据权利要求10所述的系统,其特征在于,所述的负载情况确定模块通过如下公式确定所述存储器的负载情况:
存储器的负载情况=(磁盘剩余空间)×a+(CPU负载信息)×b+(磁盘IO信息)×c,
其中,a为所述磁盘剩余空间的权重,b为所述CPU负载信息的权重;c为所述磁盘IO信息的权重。
12.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述存储器包括:
数据接收单元,用于接收所述客户端的需要存储的数据;
数据存储单元,用于存储所述需要存储的数据至相应的磁盘存储器。
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