[发明专利]视频图像数据文件中关键区域信息的存储方法及检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频图像数据的处理技术，特别涉及一种视频图像数据文件中关键区域信息的存储方法及检索方法。

背景技术

目前，对于视频图像数据文件中关键区域信息的存储方法，是直接存储用智能算法对视频数据进行运算得出的关键区域的坐标信息。相应的，在检索时，也是用智能算法对检索条件进行运算得出检索条件的坐标信息，再用检索条件的坐标信息与关键区域的坐标信息进行坐标运算，得出的检索条件与关键区域的坐标交集就是检索结果。

这种关键区域信息的存储方法及检索方法，由于存储了原始区域坐标信息，可以得出精确、详细的检索结果。但是，同样由于存储了原始区域坐标信息，这种方法的缺点也显而易见，具体如下：

1、直接存储原始区域坐标信息，占用了大量的存储空间，同时也不易进行检索匹配。

2、检索匹配方法采用坐标运算，运算量大，速度慢。

3、当视频数据数量庞大时，尤其是在视频监控领域中，逐个匹配关键数据，效率极其低下。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种视频图像数据文件中关键区域信息的存储方法及检索方法，以减少数据存储量及提高关键区域信息的检索效率。

为达到上述目的的第一个方面，本发明提供了一种视频图像数据文件中关键区域信息的存储方法，包括如下步骤：

A、获得视频图像数据文件中关键区域的坐标信息；

B、将所述关键区域的坐标信息转换为位图；

C、将所述关键区域的位图作为索引数据进行存储。

较佳地，所述步骤A为：用智能算法对视频图像数据文件进行计算，获得视频图像数据文件中关键区域的坐标信息。

较佳地，所述步骤B包括：

B1、将视频图像等分为R行C列共R*C个区块；

B2、用关键区域的坐标信息对所述区块进行标识，将其中包含关键区域的区块标记为“1”，不包含关键区域的区块标记为“0”，得出关键区域位图；

其中，R为＞0的整数，C为＞0且小于等于32的整数。

较佳地，所述步骤B还包括：B3、将一个视频图像数据文件中的各个视频图像的关键区域位图进行叠加，获得文件级关键区域位图。

较佳地，步骤B3所述将一个视频图像数据文件中的各个视频图像的关键区域位图进行叠加为：将一个视频图像数据文件中的各个视频图像的关键区域位图进行或运算。

较佳地，所述步骤C包括：

C1、将各个视频图像的关键区域位图以整数数组的形式存储到视频关键帧的索引数据区或索引文件中；

C2、将文件级关键区域位图以整数数组的形式存储到索引文件中。

为达到上述目的的第二个方面，本发明提供了一种视频图像数据文件中关键区域信息的检索方法，该方法采用权利要求1的存储方法存储关键区域信息；检索过程包括如下步骤：

D、获得检索条件的坐标信息；

E、将所述检索条件的坐标信息转换为位图；

F、将所述检索条件的位图与步骤C中存储的关键区域的位图进行匹配，得出检索结果。

较佳地，所述步骤A为：用智能算法对视频图像数据文件进行计算，获得视频图像数据文件中关键区域的坐标信息；

所述步骤D为：用智能算法对检索条件所在画面进行计算，获得检索条件的坐标信息。

较佳地，所述步骤B包括：

B1、将视频图像等分为R行C列共R*C个区块；

B2、用关键区域的坐标信息对所述区块进行标识，将其中包含关键区域的区块标记为“1”，不包含关键区域的区块标记为“0”，得出关键区域位图；

所述步骤E包括：

E1、将检索条件所在画面按照步骤B1的方法等分为R行C列共R*C个区块；

E2、用检索条件的坐标信息对所述区块进行标识，将其中包含检索条件的区块标记为“1”，不包含检索条件的区块标记为“0”，得出检索条件位图；

其中，R为＞0的整数，C为＞0且小于等于32的整数。

较佳地，所述步骤B还包括：B3、将一个视频图像数据文件中的各个视频图像的关键区域位图进行叠加，获得文件级关键区域位图；

所述步骤F包括：

F1、将检索条件位图与所述文件级关键区域位图进行匹配，在匹配成功后，执行步骤F2；

F2、将检索条件位图与视频数据文件中所有关键区域位图进行匹配，得出检索结果。