[发明专利]一种图像检索方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域中的图像检索技术领域，尤其涉及一种图像检索方法及装置。

背景技术

随着多媒体技术的迅速发展，图像作为内容丰富、表达直观的可视信息，其应用日益广泛。由于图像信息数据量大、抽象程度低的特点，所以如何从海量图像数据中快速高效的检索出用户需要的图像资源，成为图像处理技术领域中新的挑战。

现有对图像的检索技术中，大都采用基于文本的图像检索(text-based image retrieval)，其技术思路是先人工对图像进行文本标注，如关键词、标题以及一些附加的描述信息，然后采用传统数据库管理系统的方法进行文本检索。

随着大规模数字图像库的出现，基于文本的图像检索问题逐渐严重，例如，对大规模图像库来说，人工进行文本注释是一件繁琐且费时的工作；并且，人工注释具有一定的主观性，不同的人对图像内容可有不同的理解，即使同一个人在不同语境下对图像的理解也不尽相同，所以对于一个图像的文本注释，受个人兴趣和知识背景影响，主观性强；并且，图像内容信息量大，很多图像很难用文字的方式准确描述；并且，世界各地文化差异大，不同语言文字标注后的图像在应用通用性上受到限制。因此，基于文本检索导致检索结果的有效性差，很难准确的返回用户需要的图像。

目前，为了克服低效的人工注释和二义性，出现了基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval，CBIR)，其技术思路是利用图像的视觉特征进行检索，直接对图像内容进行分析，提取图像特征和语义，并以此建立索引进行检索，特征提取和匹配可以由机器自动完成。

基于内容的图像检索技术融合了图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解、数据库管理、人机交互等技术，是多种技术的融合，具有广泛的应用，得到了快速的发展。

然而，现有的基于图像内容的图像检索技术，侧重于考虑图像全局特征进行检索，将图像作为不可分的整体进行描述，使用颜色、纹理、形状等特征描述整幅图像，并不区分图像的前景和背景，且很多情况下基于单一特征进行检索。

因此，当一幅图像的内容表达的含义较多时，比如能够表达风景、建筑和人物，则采用上述现有图像检索技术，可能导致提取的特征无法准确的表达图像内容的含义，从而使得检索结果的有效性较差，进而使得检索效率较低。

发明内容

本发明实施例提供一种图像检索方法及装置，用以解决现有技术中存在的基于图像内容进行检索时，检索结果的有效性差，检索效率低的问题。

本发明实施例提供一种图像检索方法，包括：

将待检索图像进行子图划分，得到多个子图像；

对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像的特征向量；

针对图像库中每个图像，基于该图像的每个待匹配子图像组中的各子图像的特征向量，以及所述各指定子图像的特征向量，确定该图像与所述待检索图像的相似度；其中，待匹配子图像组中的各子图像之间的相对位置，与所述各指定子图像之间的相对位置相同；

基于所述图像库中的每个图像与所述待检索图像的相似度的大小，确定所述待检索图像对应的图像检索结果。

本发明实施例还提供一种图像检索装置，包括：

划分单元，用于将待检索图像进行子图划分，得到多个子图像；

提取单元，用于对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像的特征向量；

相似度确定单元，用于针对图像库中每个图像，基于该图像的每个待匹配子图像组中的各子图像的特征向量，以及所述各指定子图像的特征向量，确定该图像与所述待检索图像的相似度；其中，待匹配子图像组中的各子图像之间的相对位置，与所述各指定子图像之间的相对位置相同；

检索结果确定单元，用于基于所述图像库中的每个图像与所述待检索图像的相似度的大小，确定所述待检索图像对应的图像检索结果。

本发明有益效果包括：