[发明专利]一种图像检索方法及装置

权利要求书

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：

将待检索图像进行子图划分，得到多个子图像；

对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像的特征向量；

针对图像库中每个图像，基于该图像的每个待匹配子图像组中的各子图像的特征向量，以及所述各指定子图像的特征向量，确定该图像与所述待检索图像的相似度；其中，待匹配子图像组中的各子图像之间的相对位置，与所述各指定子图像之间的相对位置相同；

基于所述图像库中的每个图像与所述待检索图像的相似度的大小，确定所述待检索图像对应的图像检索结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于该图像的每个待匹配子图像组中的各子图像的特征向量，以及所述各指定子图像的特征向量，确定该图像与所述待检索图像的相似度，具体包括：

基于该图像的每个待匹配子图像组中的各子图像的特征向量，以及所述各指定子图像的特征向量，确定该图像的每个待匹配子图像组，与所述各指定子图像组成的指定子图像组的相似度；

将每个待匹配子图像组与所述指定子图像组的相似度中的最大值或平均值，作为该图像与所述待检索图像的相似度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像的特征向量，具体为：

对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像中每个指定子图像的特征向量；

基于待匹配子图像组中的各子图像的特征向量，以及所述各指定子图像的特征向量，确定该待匹配子图像组与所述指定子图像组的相似度，具体包括：

基于待匹配子图像组中的每个子图像的特征向量，以及所述指定子图像组中每个指定子图像的特征向量，分别确定该待匹配子图像组中与所述指定子图像组中位置相对应的每对子图像的相似度；

基于所述指定子图像组中每个指定子图像对应的子图像权重，将每对子图像的相似度进行加权求和，得到该待匹配子图像组与所述指定子图像组的相似度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像中每个指定子图像的特征向量，具体为：

对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像中每个指定子图像的多种特征向量；

确定待匹配子图像组中与所述指定子图像组中位置相对应的一对子图像的相似度，具体包括：

基于待匹配子图像组中的一个子图像的多种特征向量，以及所述指定子图像组中与该子图像位置相对应的一个指定子图像的多种特征向量，确定该子图像与该指定子图像的每种特征向量的相似度；

基于每种特征向量对应的特征间权重，将每种特征向量的相似度进行加权求和，得到该子图像与该指定子图像的相似度。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像中每个指定子图像的多种特征向量，具体为：

对所述多个子图像中的各指定子图像进行图像特征提取，得到所述各指定子图像中每个指定子图像的多种特征向量中，每种特征向量包括的多个特征分量；

确定该子图像与该指定子图像的一种特征向量的相似度，具体包括：

基于该子图像的一种特征向量包括的多个特征分量，以及该指定子图像的该种特征向量包括的多个特征分量，确定该子图像与该指定子图像的该种特征向量包括的每种特征分量的相似度；

基于每种特征分量对应的特征内权重，确定各种特征分量的相似度的加权欧式距离之和，得到该子图像与该指定子图像的一种特征向量的相似度。

6.如权利要求3-5任一所述的方法，其特征在于，还包括：

获取用户对所述图像检索结果中的每个检索结果图像的相关性评价结果；

基于获取的每个检索结果图像的相关性评价结果，调整在确定所述图像库中的每个图像与所述待检索图像的相似度时所使用的权重，得到调整后权重；

基于所述调整后权重，确定所述图像库中的图像与所述待检索图像的最新相似度；

基于所述图像库中的图像与所述待检索图像的最新相似度的大小，确定所述待检索图像对应的最新图像检索结果。