[发明专利]基于纹理的绝缘子缺陷诊断方法

权利要求书

1.一种基于纹理的绝缘子缺陷诊断方法，本发明的方法是采用高压线路知识模型推理出识别玻璃绝缘子位置的处理上，进而采用纹理特征方法诊断玻璃绝缘子是否存在掉串缺陷。

2.如权利要求1所述的基于纹理的绝缘子缺陷诊断方法，用高压线路知识模型推理出识别绝缘子位置的方法是将采集到的图像分成了三类，即第一类为图像中不存在杆塔，只有导线的图像；第二类为图像中存在杆塔，同时线路为直线塔线路；第三类为图像中存在杆塔，同时线路为耐张塔线路；

根据在图像中识别出的大部件来推理当前图像是第几类图像；

如果图像中不存在杆塔，那么图像为第一类；如果图像中存在杆塔，则需要进一步在图像中通过识别引流线来判断图像是第二类还是第三类，如果图像中不存在引流线那么图像为第二类，进一步推理合成绝缘子的位置；如果图像中存在引流线那么图像为第三类；

通过导线的断点位置能够在第二类图像上推理出合成绝缘子的大致位置；

在第三类图像上根据均压环与玻璃绝缘子的位置以及与引流线、导线之间的拓扑关系来推理玻璃绝缘子的位置；

在图像上，均压环一端连接着这导线以及引流线，另一端连接着玻璃绝缘子，玻璃绝缘子一端连接着均压环，另一端连接着杆塔；

同时可以认为玻璃绝缘子在他们所连接的导线的延长线上；

这样就可以通过这些条件来确定玻璃绝缘子的位置了。

3.如权利要求1所述基于纹理的绝缘子缺陷诊断方法，采用纹理特征方法诊断玻璃绝缘子是否存在掉串缺陷；

如下步骤：

3.1 推理获得的玻璃绝缘子位置：进行矩形规则化整理到水平的矩形，并分块；

3.2 计算每一块的参数；GLCM中计算能量、熵、惯性矩、相关性、局部平稳这五个纹理特征值的均值和方差；

本发明发现惯性矩均值，惯性矩方差能表征掉串缺陷；

Gabor滤波提取出绝缘子纹理后计算每块均值以及方差值；

3.3 判决规则：特征值每个分块构成一个列向量，计算前后块之间的纹理特征的变化率，设定阈值，根据特征列向量的变化率是否超过该阈值判定绝缘子是否出现掉串。

4. 如权利要求3所述基于纹理的绝缘子缺陷诊断方法，参数选择：灰度共生矩阵受到灰度级G，距离d，生成方向这三个因素影响，本文采用控制变量法确定每个参数值；

测试结果为灰度级G=16，距离d =5，生成方向选择0度，45度，90度，135度；Gabor滤波器由参数                                                ,,（）控制，为图像宽方向的坐标轴，为图像高所在方向的坐标轴，为比例参数设为1表示是一个对称的滤波器，表示滤波器的方向，为方向的频率，为y方向的频率，表示滤波器的中心频率，在本发明中对于绝缘子在参数调整时根据控制变量法选择了,。