[发明专利]条码解码方法及装置

说明书

【技术领域】

本发明涉及线性条码(linear barcode)识别领域，尤其涉及一种条码解码方法及装置。

【背景技术】

线性条码也常被称为一维条码(1D barcode)，其是将宽度不等的若干黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。目前在工业和民用领域应用得非常广泛。常见的线性条码包括统一商品码(Universal Product Code，简称UPC码)、欧洲商品编码(European Article Number，简称EAN码)、日本商品编码(Japanese Article Number，简称JAN码)、Code 25、Code 39，Code 128等等。

常用的条码扫描设备通常由光源(比如激光)、光学透镜、感光器件(例如CCD，CMOS等)、解码逻辑电路和I/O接口等组件构成。简单来讲，所述光源投射光至条码上，从条码处反射的光透过所述光学透镜进入感光器件表面，经过光电转换、模数转换等一系列处理后形成条码的数字图像，然后解码逻辑电路对摄取的图像进行分析和解码。

目前的条码扫描设备一般都是专用的条码扫描设备，比如商场内的与零售系统连接的条码扫描器、图书馆内的与图书管理系统连接的条码扫描器或医院内的与电脑系统连接的条码扫描器，其可以采集到高质量的条码图像，这样可以较为容易的实现条码的解码。

很多便携式电子设备比如手机、PDA(个人数字助理)等都配置有摄像头装置，利用所述摄像头装置用户可以进行拍摄照片和视频等应用。对于较低配置的摄像头模组，比如存在于大量中低端手机中的摄像头模组，由于是采用定焦镜头(fixed-focus lens)，导致拍摄的图像经常由于对焦不准而处于模糊状态。这样，该类条码图像由于图像模糊而难以用传统的条码解码技术解码。

因此，有必要提出一种改进的条码解码方法及装置。

【发明内容】

本发明要解决的技术问题之一在于提供一种条码解码方法，其可以实现对模糊图像的准确解码。

本发明要解决的技术问题之一在于提供一种条码解码装置，其可以实现对模糊图像的准确解码。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，本发明提供了一种条码解码方法，其包括：估计图像的模糊度；根据所述模糊度从若干标准特征矢量集中选择对应的一个标准特征矢量集，每一个标准特征矢量集对应一个模糊度范围并包括若干标准特征矢量；从图像中提取条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量；和利用所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量和选择的标准特征矢量集解码得到所述条码的条码值。

进一步的，基于所述条码的条形区域与背景区域之间的过度区域的宽度确定所述模糊度。

更进一步的，所述条码的条形区域与背景区域之间的过度区域的宽度的计算包括：统计条形区域和背景区域之间的过度区域附近的像素点的灰度值；利用统计到的像素点的灰度值统计相邻像素点的灰度值差异；将统计的相邻像素点的灰度值差异与预定灰度值差异门限值进行对比来判定所述过渡区域和所述背景区域的第一过度边界以及所述过渡区域与所述条形区域的第二过度边界；和计算所述过度区域的两个过度边界之间的宽度。

进一步的，基于条码类型所定义的一个或若干个标准条码数据符生成对应模糊度范围的一个标准特征矢量。

进一步的，从图像中提取条码的条码数据符对应的测试特征矢量包括：根据从图像中提取的条码的边界信息确定所述条码的每个条码数据符的位置；根据所述条码的每个条码数据符的位置从图像中提取灰度信息，并基于提取的灰度信息生成该条码数据符对应的测试特征矢量。

更进一步的，根据从图像中提取的条码的边界信息确定所述条码的每个条码数据符的位置还包括：根据所述模糊度和从图像中提取的条码的边界信息确定测试范围；在测试范围内依次确定所述条码的合法位置；和基于确定的所述条码的合法位置确定所述条码的每个条码数据符的位置。

更进一步的，利用所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量和选择的标准特征矢量集解码得到所述条码的条码值包括：将测试特征矢量组和其在选择的标准特征矢量集中对应的若干标准特征矢量组进行相似度比较，所述测试特征矢量组为所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量的组合，所述标准特征矢量组是选定的标准特征矢量集中的若干标准特征矢量的组合；确定和所述测试特征矢量组总相似度最高的标准特征矢量组，基于所述测试特征矢量组中的测试特征矢量和所述标准特征矢量组中的标准特征矢量的单相似度来确定所述测试特征矢量组和所述标准特征矢量组的总相似度；根据总相似度最高的标准特征矢量组确定所述条码的条码值。