[发明专利]条码解码方法及装置

权利要求书

1.一种条码解码方法，其特征在于，其包括：

估计图像的模糊度；

根据所述模糊度从若干标准特征矢量集中选择对应的一个标准特征矢量集，每一个标准特征矢量集对应一个模糊度范围并包括若干标准特征矢量；

从图像中提取条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量；和

利用所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量和选择的标准特征矢量集解码得到所述条码的条码值。

2.根据权利要求1所述的条码解码方法，其特征在于，基于所述条码的条形区域与背景区域之间的过度区域的宽度确定所述模糊度。

3.根据权利要求2所述的条码解码方法，其特征在于，所述条码的条形区域与背景区域之间的过度区域的宽度的计算包括：

统计条形区域和背景区域之间的过度区域附近的像素点的灰度值；

利用统计到的像素点的灰度值统计相邻像素点的灰度值差异；

将统计的相邻像素点的灰度值差异与预定灰度值差异门限值进行对比来判定所述过渡区域和所述背景区域的第一过度边界以及所述过渡区域与所述条形区域的第二过度边界；和

计算所述过度区域的两个过度边界之间的宽度。

4.根据权利要求1所述的条码解码方法，其特征在于，基于条码类型所定义的一个或若干个标准条码数据符生成对应模糊度范围的一个标准特征矢量。

5.根据权利要求1-4任一所述的条码解码方法，其特征在于，从图像中提取条码的条码数据符对应的测试特征矢量包括：

根据从图像中提取的条码的边界信息确定所述条码的每个条码数据符的位置；

根据所述条码的每个条码数据符的位置从图像中提取灰度信息，并基于提取的灰度信息生成该条码数据符对应的测试特征矢量。

6.根据权利要求5所述的条码解码方法，其特征在于，根据从图像中提取的条码的边界信息确定所述条码的每个条码数据符的位置还包括：

根据所述模糊度和从图像中提取的条码的边界信息确定测试范围；

在测试范围内依次确定所述条码的合法位置；和

基于确定的所述条码的合法位置确定所述条码的每个条码数据符的位置。

7.根据权利要求5所述的条码解码方法，其特征在于，利用所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量和选择的标准特征矢量集解码得到所述条码的条码值包括：

将测试特征矢量组和其在选择的标准特征矢量集中对应的若干标准特征矢量组进行相似度比较，所述测试特征矢量组为所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量的组合，所述标准特征矢量组是选定的标准特征矢量集中的若干标准特征矢量的组合；

确定和所述测试特征矢量组总相似度最高的标准特征矢量组，基于所述测试特征矢量组中的测试特征矢量和所述标准特征矢量组中的标准特征矢量的单相似度来确定所述测试特征矢量组和所述标准特征矢量组的总相似度；

根据总相似度最高的标准特征矢量组确定所述条码的条码值。

8.一种条码解码装置，其特征在于，其包括：

模糊度估计模块，其估计图像的模糊度；

标准特征矢量集选定模块，其根据所述模糊度从若干标准特征矢量集中选择对应的一个标准特征矢量集，每一个标准特征矢量集对应一个模糊度范围并包括若干标准特征矢量；

测试特征矢量提取模块，其从图像中提取条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量；和

解码模块，其利用所述条码的所有条码数据符对应的测试特征矢量和选择的标准特征矢量集解码得到所述条码的条码值。

9.根据权利要求8所述的条码解码装置，其特征在于，所述模糊度估计模块统计条形区域和背景区域之间的过度区域附近的像素点的灰度值，利用统计到的像素点的灰度值统计相邻像素点的灰度值差异，将统计的相邻像素点的灰度值差异与预定灰度值差异门限值进行对比来判定所述过渡区域和所述背景区域的第一过度边界以及所述过渡区域与所述条形区域的第二过度边界，计算所述过度区域的两个过度边界之间的宽度，基于所述过度区域的宽度确定所述模糊度。

10.根据权利要求8所述的条码解码装置，其特征在于，基于条码类型所定义的一个或若干个标准条码数据符生成对应模糊度范围的一个标准特征矢量。