[发明专利]基站能耗模型建立方法、能耗预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及基站能耗管理，特别是涉及基站能耗模型建立方法、预测方法及装置。

背景技术

随着通信业的发展，网络规模的不断扩大，通信行业所消耗的能源越来越大。最新数据表明，整个中国通信行业年耗电量已超过200亿千瓦时，耗电占能源消耗总量的90%；而无线基站的主设备和配套设备中的空调是主要的耗电源。

为了节能减排，降低企业运营成本，提高企业生产经营管理的效率和效益，通信运营商需要对能耗数据进行统计及预测，找出并分析能耗异常变化的站点，根据标杆站点采集的数据，建立模型，分析得到不同条件下最优的节能措施和方法，为节能方案的选择和能耗运行管理体系提供决策依据。

现有的能耗管理系统存在如下不足：

1、传统能耗管理方案采用如BMDP、SPSS等统计软件，没有针对通信业的能耗管理功能，需要手动导入能耗数据，手动确定分析方法和自变量因变量，才能进行统计分析；

2、传统能耗管理系统基本上未涉及能耗模型的建立和预测。                   

发明内容

本发明的主要目的就是针对现有技术的不足，提供一种基站能耗模型建立方法旨在建立合理的能实施准确能耗预测的能耗模型。

本发明的另一目的是提供一种基站能耗模型建立装置，可用来建立合理的能实施准确能耗预测的能耗模型。

本发明的又一目的是提供一种准确有效的基站能耗预测方法。

本发明的再一目的是提供一种准确有效的基站能耗预测装置。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种基站能耗模型建立方法，包括以下步骤：

a. 获取历史的能耗数据和对应预置自变量的基站业务及配置数据；

b. 利用多元线性回归分析，对步骤a所获的数据进行直线拟合，返回描述此直线的回归分析参数，建立起能耗模型；

c. 进行模型验证；

d. 根据模型验证的结果进行模型修正，再重复步骤b-c直至模型验证的结果表明所获得的能耗模型已达到预定效果。

优选地，还包括以下步骤：

e. 将使用能耗模型计算出的能耗预测值与对应的实际能耗值比较，通过检验两者的相对误差是否在设定范围内来判断能耗模型是否需要重建，如果是，则进入步骤f，否则能耗模型建立完毕；

f. 根据相对误差的检验结果进行模型修正，再重复步骤b-e直至检验结果表明相对误差在设定范围内。

优选地，步骤f中的模型修正包括：从步骤a所获取的数据中剔除部分能耗数据和基站业务及配置数据，该部分数据是使能耗预测值与实际能耗值偏差落入预定范围的数据，或者是根据拟合曲线判断偏离的散点分布落入预定范围的数据。 

优选地，所述自变量包括：载频数、基站面积、房屋能耗系数、主设备能耗系数、空调能耗系数、开关电源能耗系数和月度业务量中的一种或多种。

优选地，所述步骤b中，直线拟合的回归方程为：

y = m₁x₁ + m₂x₂ + ...m_nx_n+ b

所述回归分析参数包括：系数m₁，m₂…m_n、各系数的标准误差值se₁,se₂,...,se_n、常量b及常量b的标准误差值S_eb、判定系数R²、回归平方和Q₁（S_reg）、残差平方和Q₂（S_resid）。

 优选地，所述模型验证包括变量相关性检验，所述变量相关性检验包括以下步骤：

c11.根据回归分析参数计算复相关系数R为：

R=(Q₁/S_yy)^1/2=(1-Q₂/S_yy)^1/2

其中S_yy=∑(y_i-y^-)²，为y的总离差平方和,是每一观测值y_i与其平均值y^-的离差的平方的总和，且S_yy= Q₁+ Q₂；