[发明专利]基站能耗模型建立方法、能耗预测方法及装置

权利要求书

1.一种基站能耗模型建立方法，其特征在于,包括以下步骤：

a. 获取历史的能耗数据和对应预置自变量的基站业务及配置数据；

b. 利用多元线性回归分析，对步骤a所获取的数据进行直线拟合，返回描述所拟合的直线的回归分析参数，建立起能耗模型；

c. 进行模型验证；

d. 根据模型验证的结果进行模型修正，再重复步骤b-c直至模型验证的结果表明所获得的能耗模型已达到预定效果。

2.如权利要求1所述的基站能耗模型建立方法，其特征在于,还包括以下步骤：

e. 将使用能耗模型计算出的能耗预测值与对应的实际能耗值比较，通过检验两者的相对误差是否在设定范围内来判断能耗模型是否需要重建，如果是，则进入步骤f，否则能耗模型建立完毕；

f. 根据相对误差的检验结果进行模型修正，再重复步骤b-e直至检验结果表明相对误差在设定范围内。

3.如权利要求2所述的基站能耗模型建立方法，其特征在于, 

步骤f中的模型修正包括：从步骤a所获取的数据中剔除部分能耗数据和基站业务及配置数据，该部分数据是使能耗预测值与实际能耗值偏差落入预定范围的数据，或者是根据拟合曲线判断偏离的散点分布落入预定范围的数据。

4.如权利要求1或2所述的基站能耗模型建立方法，其特征在于,所述自变量包括：载频数、基站面积、房屋能耗系数、主设备能耗系数、空调能耗系数、开关电源能耗系数和月度业务量中一种或多种。

5.如权利要求1或2所述的基站能耗模型建立方法，其特征在于,所述步骤b中，直线拟合的回归方程为：

y = m₁x₁ + m₂x₂ + ...m_nx_n+ b

所述回归分析参数包括：系数m₁，m₂…m_n、各系数的标准误差值se₁,se₂,...,se_n、常量b及常量b的标准误差值S_eb、判定系数R²、回归平方和Q₁（S_reg）、残差平方和Q₂（S_resid）。