[发明专利]信息处理设备、方法和程序

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理设备、方法和程序，更具体地说，涉及特征值的提取的信息处理设备、方法和程序。

背景技术

为了控制电视接收机的操作，使用了遥控器。如果操作遥控器的按钮，那么与操作的按钮对应的红外信号被传送给作为控制对象的电视接收机。电视接收机根据与接收的红外信号对应的命令，控制各种操作。

虽然遥控器通常放在桌子、沙发等上，然而，有时会忘记放置遥控器的地方。在这种情况下，用户必须不方便地寻找遥控器。

于是，还提出了利用用户的姿势输入命令。为了检测姿势，预定算法被用于估计人的姿势。例如，在Ankur Agarwal和Bill Triggs的“A Local Basis Representation for Estimating Human Pose from Cluttered Images”(Proceedings of the 7th Asian Conference on Computer Vision，2006)中说明了这种算法。

发明内容

按照上述算法，使用称为岭回归的多重回归分析来确定在关心区域中提取的称为尺度不变特征变换(SIFT)的局部特征值和人体的关节的三维坐标之间的非线性映射，以估计人体姿势。

此外，为了提高估计的准确性，进行抑制关注区域中除人体以外的背景部分中的特征值的处理。具体地说，利用使用称为非负矩阵分解(NMF)的技术确定的背景的特征值的基底，指定背景部分，从而抑制背景部分中的特征值。

然而，难以高效地提取有效的特征值。

于是，理想的是提供一种能够简单地提取有效特征值的信息处理设备、方法和程序。

按照本发明的一个实施例，提供一种信息处理设备，包括适合于输入图像的输入部分，适合于从输入图像中检测摄像对象的部位的检测部分，适合于从所检测的部位中设定关注区域的关注区域设定块，适合于从所检测的部位中设定限制区域的限制区域设定块，和适合于提取由限制区域限制的关注区域的特征值的提取部分。

在信息处理设备中，输出部分输入图像，检测部分从输入图像中检测摄像对象的部位。此外，关注区域设定块从检测部位中设定关注区域，限制区域设定块从检测部位中设定限制区域。随后，提取部分提取由限制区域限制的关注区域的特征值。

按照另一个实施例，提供一种信息处理方法，包括输入图像；从输入图像中检测摄像对象的部位；从所检测的部位中设定关注区域；从所检测的部位中设定限制区域，和提取由限制区域限制的关注区域的特征值。

按照另一个实施例，提供一种使计算机起如上所述的信息处理设备的作用的程序。

借助所述信息处理设备、方法和程序，能够简单地提取有效的特征值。

根据结合附图得到的下述说明和附加权利要求，本发明的上述及其它特征和优点将变得明显，附图中，相同的部分或部件用相同的附图标记表示。

附图说明

图1是表示按照本发明的一个实施例的信息处理设备的结构的方框图；

图2是图解说明信息处理设备的控制处理的流程图；

图3是表示关注区域的例子的示意图；

图4表示手区域的例子的示意图；

图5是表示限制区域的例子的示意图；

图6是表示从中提取特征值的范围的示意图；

图7是图解说明信息处理设备的限制区域学习处理的流程图；

图8是图解说明限制区域学习处理的例子的示意图；

图9是表示图1中所示的特征值算术运算块的结构的方框图；

图10是表示学习设备的结构的方框图；

图11是表示图10中所示的服装鉴别器生成部分的详细结构的例子的方框图；

图12是表示图10中所示的轮廓特征值计算部分的详细结构的例子的方框图；

图13是图解说明方向可控滤波器的示意图；

图14是图解说明当对图像进行滤波处理时的结果的示意图；

图15是图解说明学习处理的流程图；

图16是图解说明服装鉴别器生成处理的流程图；

图17是图解说明轮廓特征值计算处理的流程图；

图18是图解说明服装特征点的提取的示意图；

图19是图解说明服装特征值的示意图；

图20是图解说明每对服装特征点的服装特征值的采样的示意图；

图21是图解说明弱鉴别器的设定的示意图；

图22是表示一对服装特征点的示意图；