[发明专利]基于DS理论和DSm理论的交互自适应目标识别方法

权利要求书

1.一种基于DS理论和DSm理论的交互自适应目标识别方法，包括以下技术步骤：

(1)得到所有可能目标类型，确定辨识框架，获得各信息源对目标识别的基本信度分配。假设辨识框架Θ＝{θ₁，θ₂，K，θ_n}，在其框架下有k个证据的基本信度分配(或广义基本信度分配)m₁，m₂ L m_k：G^Θ→[0，1]，其中i＝1，2Lk，其中G^Θ表示可以选取不同的模型；

(2)计算两证据间的角度相似度cos(.)；

cos(m1,m2)=Σi=12ΘΣj=12Θm1(Xi)m2(Xj)|Xi∩Xj||Xi∪Xj|(Σi=12ΘΣj=12Θm1(Xi)m1(Xj)|Xi∩Xj||Xi∪Xj|)·(Σi=12ΘΣj=12Θm2(Xi)m2(Xj)|Xi∩Xj||Xi∪Xj|)]]>

(3)对证据使用扩展Dempster组合规则处理得到m_g-DS(.)；

m_g-DS(A)@φ(A)[S₁(A)+S₂(A)+S₃(A)]

其中

S1(A)=ΣX,Y∈DΘ,X∩Y≡Am1(X)m2(Y)]]>

S2(A)=S1(A)ΣZ∈DΘ,Z∉φS1(Z)ΣX,Y∈φMm1(X)m2(Y)]]>

S3(A)=S1(A)ΣZ∈DΘ,Z∉φS1(Z)ΣX,Y∈DΘ,X∪Y∉φ,X∩Y∈φMm1(X)m2(Y)]]>

(4)对证据使用PCR6规则处理得到m_PCR6(.)；

mPCR6(X)=m∩(X)+(Σi=1Mmi(X)2).]]>

ΣIk=1M-1Yσi(k)∩X≡φ(Yσi(1),K,Yσi(M-1))∈(GΘ)M-1(Πj=1M-1Mσi(j)(Yσi(j))mi(X)+Σj=1M-1mσi(j)(Yσi(j)))]]>

(5)利用证据间的角度相似度作为权重，对m_g-DS(.)和m_PCR6(.)加权求和得到合成信度；

m_合成(X)＝cos(.)·m_g-DS(.)+[1-cos(.)]·m_PCR6(.)

(6)选择合适的决策规则作出最后的识别判决，本发明中选取基于基本信度分配的决策方法。即设∃A1,A2⋐Θ,]]>满足

m(A1)=max{m(Ai),Ai⋐Θ}]]>

若有

m(A1)-m(A2)>ϵ1m(Θ)<ϵ2m(A1)>m(Θ)]]>

则A₁即为判决结果，其中ε₁，ε₂为预先设定的门限。