[发明专利]通信系统中基于无限成分数的t混合模型的调制信号的盲检测方法无效
申请号: | 201110230169.2 | 申请日: | 2011-08-11 |
公开(公告)号: | CN102355439A | 公开(公告)日: | 2012-02-15 |
发明(设计)人: | 魏昕 | 申请(专利权)人: | 魏昕 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 210094 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 通信 系统 基于 无限 成分 混合 模型 调制 信号 检测 方法 | ||
1.通信系统中基于无限成分数的t混合模型的调制信号的盲检测方法,其特征在于包括以下步骤:
(1)设接收到的调制信号为其中每个信号的采样点xn为星座图空间中的一个二维矢量,N为信号采样点的数目;首先产生N个服从[1,L]区间上均匀分布的随机整数,统计该区间上各整数j(j=1,...,L)出现的概率δj;即,如果产生了Nj个整数j,那么δj=Nj/N;对于每个xn所对应的隐变量zn的初始分布为
其中q(znj=1)表示当前采样点xn由具有无限成分数的t混合模型中的第j个成分产生的概率;
(2)设定超参数的初始值;对于所有的j(j=1,...,L),mj=0,λj=1,ρj可以取3~20之间的任意数,Wj=10·I,I为单位矩阵,vj可以取1~100之间的任意数,α可以取1~10之间的任意数;此外,迭代次数计数变量k=1;
(3)更新隐变量的分布,即,其超参数的更新公式为:
其中
在首次迭代中计算<(xn-μj)TΛj(xn-μj)>时,
(4)更新随机变量的分布,即,
其中,
(5)更新随机变量的分布,即,其超参数的更新公式为:
(6)更新隐变量的分布
其中
在上式中,各项期望<·>的计算公式如下:
其中Γ(·)为标准的gamma函数,Γ(·)′为标准gamma函数的导数;此外,<(xn-μj)TΛj(xn-μj)>和<unj>的计算方法已分别在步骤(3)和步骤(4)给出;
(7)更新自由度参数即,解如下含有vj的方程:
可以选用常用的数值计算方法,如牛顿法,快速地获得此方程的解vj;
(8)计算当前迭代后的似然值LIKk,k为当前的迭代次数:
(9)计算当前迭代后与上一次迭代后的似然值的差值ΔLIK=LIKk-LIKk-1;如果ΔLIK≤δ,那么参数估计过程结束,否则转到步骤(3),k的值增加1,继续进行下一次的迭代;阈值δ的取值范围为10-5~10-4;
(10)判决:将与每个采样点n相关的q(znj=1),j=1,...,L中的最大值所对应的序号作为该采样点xn所最终分配到的类Cn,即
从而完成盲检测过程。
2.根据权利要求1所述的通信系统中基于无限成分数的t混合模型的调制信号的盲检测方法,其特征在于,L为实际操作过程中近似代表∞的一个较大的数,其可以取10~30之间的任意正整数。
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