[发明专利]通信系统中基于无限成分数的t混合模型的调制信号的盲检测方法无效

专利信息
申请号: 201110230169.2 申请日: 2011-08-11
公开(公告)号: CN102355439A 公开(公告)日: 2012-02-15
发明(设计)人: 魏昕 申请(专利权)人: 魏昕
主分类号: H04L27/00 分类号: H04L27/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210094 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 通信 系统 基于 无限 成分 混合 模型 调制 信号 检测 方法
【权利要求书】:

1.通信系统中基于无限成分数的t混合模型的调制信号的盲检测方法,其特征在于包括以下步骤:

(1)设接收到的调制信号为其中每个信号的采样点xn为星座图空间中的一个二维矢量,N为信号采样点的数目;首先产生N个服从[1,L]区间上均匀分布的随机整数,统计该区间上各整数j(j=1,...,L)出现的概率δj;即,如果产生了Nj个整数j,那么δj=Nj/N;对于每个xn所对应的隐变量zn的初始分布为

q(zn)=Πj=1Lq(znj=1)=Πj=1Lδj,]]>

其中q(znj=1)表示当前采样点xn由具有无限成分数的t混合模型中的第j个成分产生的概率;

(2)设定超参数的初始值;对于所有的j(j=1,...,L),mj=0,λj=1,ρj可以取3~20之间的任意数,Wj=10·I,I为单位矩阵,vj可以取1~100之间的任意数,α可以取1~10之间的任意数;此外,迭代次数计数变量k=1;

(3)更新隐变量的分布,即,其超参数的更新公式为:

v~nj1=12[q(znj=1)·2+vj],]]>

v~nj2=12[q(znj=1)·<(xn-μj)TΛj(xn-μj)>+vj],]]>

其中

<(xn-μj)TΛj(xn-μj)>=2λ~j+ρ~j(xn-m~j)TW~j(xn-m~j);]]>

在首次迭代中计算<(xnj)TΛj(xnj)>时,

(4)更新随机变量的分布,即,q(μj,Λj)=N(μj|m~j,λ~jΛj)W(Λj|W~j,ρ~j),]]>其超参数的更新公式如下:

λ~j=λj+Σn=1Nq(znj=1)·<unj>,]]>

m~j=1λ~j(λjmj+Σn=1Nq(znj=1)·<unj>·xn),]]>

ρ~j=ρj+Σn=1Nq(znj=1),]]>

W~j-1=Wj-1+λjmjmjT+Σn=1Nq(znj=1)·<unj>·xn·xnT-λ~jm~jm~jT,]]>

其中,<unj>=v~nj1/v~nj2;]]>

(5)更新随机变量的分布,即,其超参数的更新公式为:

β~j1=1+Σn=1Nq(znj=1),]]>

β~j2=α+Σn=1NΣi=j+1Lq(zni=1);]]>

(6)更新隐变量的分布

q(zn)=Πj=1L(γ~njΣj=1Lγ~nj)znj]]>

其中

γ~nj=exp{Σi=1j-1<log(1-Vi)+<logVi>+[12<log|Λj|-<logunj>-12<unj>·<(xn-μj)TΛj(xn-μj)>]},]]>

在上式中,各项期望<·>的计算公式如下:

<logVi>=Γ(β~j1)Γ(β~j1)-Γ(β~j1+β~j2)Γ(β~j1+β~j2),]]>

<log(1-Vi)>=Γ(β~j2)Γ(β~j2)-Γ(β~j1+β~j2)Γ(β~j1+β~j2),]]>

<logunj>=Γ(v~nj1)Γ(v~nj1)-logv~nj2,]]>

<log|Λj|>=Σd=12Γ(ρ~j+1-d2)/Γ(ρ~j+1-d2)+log|W~j|+2log2,]]>

其中Γ(·)为标准的gamma函数,Γ(·)′为标准gamma函数的导数;此外,<(xnj)TΛj(xnj)>和<unj>的计算方法已分别在步骤(3)和步骤(4)给出;

(7)更新自由度参数即,解如下含有vj的方程:

1+1Σn=1Nq(znj=1)Σn=1Nq(znj=1)[<logunj>-<unj>]+log(vj2)-Γ(vj/2)Γ(vj/2)=0,]]>

可以选用常用的数值计算方法,如牛顿法,快速地获得此方程的解vj

(8)计算当前迭代后的似然值LIKk,k为当前的迭代次数:

LIKk=Σn=1NΣj=1L{q(znj=1)·[Σi=1j-1<log(1-Vi)>+<logVi>+(12<log|Λj|>]]>

-<logunj>-12<unj>·<(xn-μj)TΛj(xn-μj)>)]}]]>

(9)计算当前迭代后与上一次迭代后的似然值的差值ΔLIK=LIKk-LIKk-1;如果ΔLIK≤δ,那么参数估计过程结束,否则转到步骤(3),k的值增加1,继续进行下一次的迭代;阈值δ的取值范围为10-5~10-4

(10)判决:将与每个采样点n相关的q(znj=1),j=1,...,L中的最大值所对应的序号作为该采样点xn所最终分配到的类Cn,即

Cn={i=argmaxjq(znj=1)},]]>

从而完成盲检测过程。

2.根据权利要求1所述的通信系统中基于无限成分数的t混合模型的调制信号的盲检测方法,其特征在于,L为实际操作过程中近似代表∞的一个较大的数,其可以取10~30之间的任意正整数。

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