[发明专利]掌纹识别方法及装置

权利要求书

1.一种掌纹识别方法，其特征在于，包括：

在掌纹图像的感兴趣区域上依次截取多个局部区域，获取每个局部区域的对比度上下文向量；

根据每个局部区域的对比度上下文向量，从多个局部区域中提取出稳定区域；

对稳定区域内的像素点进行特征编码；

根据特征编码的结果，进行掌纹特征相似度判别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在掌纹图像的感兴趣区域上依次截取多个局部区域之前还包括：对掌纹图像的感兴趣区域进行光照归一化和增强处理。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在掌纹图像的感兴趣区域上依次截取多个局部区域具体为：以设定的大小和移动步长从左至右、从上至下依次在掌纹图像感兴趣区域上截取多个局部区域，所述局部区域的边长大于所述设定的移动步长。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个局部区域的对比度上下文向量包括：

根据预设的尺度条件和方向条件，将局部区域划分为N个不重叠的子区域；

对于第i个子区域，其中i∈[1，N]，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量B_i，从而获取每个局部区域的对比度上下文向量；所述对比度值为像素点的灰度值减去所述中心点的灰度值而得到的值；

所述N为大于1的整数，i为自然数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对于第i个子区域，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量包括：

计算第i个子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值；

计算对比度值大于0的像素点的对比度值的均值，以及对比度值大于0的像素点在子区域内所占的比率；

将所述均值与所述比率分别与各自的设定阈值进行比较，得到第i个子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个局部区域的对比度上下文向量，从多个局部区域提取出稳定区域包括：

根据局部区域的对比度上下文向量计算该局部区域的特征值其中N为局部区域包括的子区域数量，B_i为对比度上下文向量的第i个分量；

将所述局部区域的特征值S与确定的特征值阈值进行比较，根据比较结果判别该局部区域是否为稳定区域。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对稳定区域内的像素点进行特征编码包括：将稳定区域的对比度上下文向量进行压缩后再进行特征编码。

8.一种掌纹识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在掌纹图像的感兴趣区域上依次截取多个局部区域，获取每个局部区域的对比度上下文向量；

提取模块，用于根据每个局部区域的对比度上下文向量，从多个局部区域中提取出稳定区域；

编码模块，用于对稳定区域内的像素点进行特征编码；

判别模块，用于根据特征编码的结果，进行掌纹特征相似度判别。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：预处理模块，用于对掌纹图像感兴趣区域进行光照归一化和增强处理。

10.根据权利要求8或9所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

截取单元，用于以设定的大小和移动步长从左至右、从上至下依次在掌纹图像感兴趣区域上截取多个局部区域，所述局部区域的边长大于所述设定的移动步长。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：

划分单元，用于根据预设的尺度条件和方向条件，将局部区域划分为N个不重叠的子区域；

向量获取单元，用于针对第i个子区域，其中i∈[1，N]，根据该子区域内每个像素点与局部区域的中心点的对比度值得到该子区域对应的二值化向量值，作为N维对比度上下文向量的第i个分量，从而获取每个局部区域的对比度上下文向量；所述对比度值为像素点的灰度值减去所述中心点的灰度值而得到的值，

所述N为大于1的整数，i为自然数。