[发明专利]图像检测方法有效
| 申请号: | 201110226374.1 | 申请日: | 2011-08-09 |
| 公开(公告)号: | CN102314607A | 公开(公告)日: | 2012-01-11 |
| 发明(设计)人: | 镇立新;罗希平 | 申请(专利权)人: | 上海合合信息科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
| 代理公司: | 上海光华专利事务所 31219 | 代理人: | 李仪萍 |
| 地址: | 200433 上海市杨浦区复旦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 检测 方法 | ||
1.一种图像检测方法,其用以检测是否将所述图像作为名片图像传输予网络服务器,其特征在于,所述图像检测方法包括:
1)预设图像环境光线检测参数、以及图像清晰度检测参数;
2)获取图像;
3)依据预设的图像环境光线检测参数,判断所获取的图像是否符合环境光线标准,若是,则进至步骤4),若否,则进至步骤6);
4)依据预设的清晰度检测参数,判断所获取的图像是否符合图像清晰度标准,若是,则进至步骤5),若否,则进至步骤6);
5)在所获取的图像中选定四个边缘子区域,分别是左右相对两侧1/4的图像区域以及上下相对两侧1/4的图像区域,且每个边缘子区域均包含所获取图像的一个边缘,检测所选定的边缘子区域中是否存在长度大于其所包含的边缘的长度的1/2的至少一条直线,并判断是否至少3个边缘子区域均检测到所述直线,若是,则判断所获取的图像为名片图像,并传输予网络服务器,若否,则进至步骤6);以及
6)输出一个图像不合格提示信息。
2.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述图像环境光线检测参数包括第一灰度界值、第二灰度界值以及第一像素百分比界值。
3.根据权利要求2所述的图像检测方法,其特征在于,所述步骤3)进一步包括:计算所获取图像中每一个像素的灰度值,并统计所有像素中灰度值大于所述第一灰度界值的像素的总个数,且记为第一像素总个数,并统计所有像素中灰度值小于所述第二灰度界值的像素的总个数,且记为第二像素总个数,并统计所获取图像的总像素个数,且判断第一像素总个数或者第二像素总个数在图像的总像素个数中所占的百分比是否大于第一像素百分比界值,若是,则判断所获取的图像不符合环境光线标准,并进至步骤6),若否,则进至步骤4)。
4.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述图像清晰度检测参数包括第一梯度界值以及像素个数界值。
5.根据权利要求4所述的图像检测方法,其特征在于,所述步骤4)进一步包括:计算所获取图像中每一个像素的梯度值,并统计所有像素中梯度值的绝对值大于所述第一梯度界值的像素的总个数,且记为第三像素总个数,并判断第三像素总个数是否小于所述像素个数界值,若是,则判断所获取的图像不符合图像清晰度标准,并进至步骤6),若否,则进至步骤5)。
6.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述图像清晰度检测参数包括常数以及第二像素百分比界值。
7.根据权利要求6所述的图像检测方法,其特征在于,所述步骤4)进一步包括:计算所获取图像中每一个像素的梯度值,并将所计算得出的梯度值的绝对值的最大值与所述常数相乘,以得到第二梯度界值,并统计所有像素中梯度值的绝对值大于所述第二梯度界值的像素的总个数,且记为第四像素总个数,并统计所获取图像的总像素个数,且判断第四像素总个数在图像的总像素个数中所占的百分比是否小于第二像素百分比界值,若是,则判断所获取的图像不符合图像清晰度标准,并进至步骤6),若否,则进至步骤5)。
8.根据权利要求7所述的图像检测方法,其特征在于,所述常数为大小介于0.5-1.0之间的小数。
9.根据权利要求1所述的图像检测方法,其特征在于,所述步骤2)是通过摄像头或扫描仪获取图像。
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