[发明专利]一种服务器性能评价的方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及性能评估领域，特别涉及一种服务器资源使用率的评价方法和系统。

背景技术

随着信息系统业务应用的扩大，各种应用系统对管理和存储数据的数字中心提出了更高的要求。然而，随着应用系统的复杂度和使用范围不断深化，已经建成的数据中心可能出现现有部分服务器的性能无法满足应用的需求，迫切需要改造的情况。但服务器资产生命周期未完结，无法淘汰，如果对现有部分服务器进行彻底替换改造，改造的投入成本又会过高。另外，数据中心在完善发展过程中，可能存在部分业务应用配置高，利用率低的情况。

因此，在现有数据中心和应用系统的基础上，对在运行的应用系统服务器的使用率进行准确的评价，利用评价的结果对现有软硬件资源进行资源整合，提高服务器资源利用率，最大可能地避免未来部署的资源不足而导致的业务中断，并利用评价结果指导未来的资源部署，在满足业务发展的前提下节约成本提高新投入设备的资源利用率，以实现全局资源的优化部署。由此可见，对现有应用系统服务器资源使用率进行评价对企业业务应用的发展至关重要。

目前，对于各类商业应用系统的服务器性能通常采用业界公认的不同基准测试指标进行评价，例如，评价OLTP(On-Line Transaction Processing，联机事务处理)数据库服务器的性能通常使用TPC-C标准，评价OLAP(On-Line Analytical Processing，联机分析处理)数据库服务的性能使用TPC-H标准，评价Java类的应用中间件服务器的性能使用SPECjbb2005标准，评价Web服务器的性能使用SPECweb99标准，评价ERP(EnterpriseRe source Planning，企业资源计划)服务器的容量使用SAPs标准。虽然这些标准提供了评价各类服务器性能的基本方法，但是不同类型应用服务器的性能评价标准是不同的，没有一个通用的性能评价方法对各种业务应用系统中的不同服务器资源利用率进行统一评价。并且，在具体使用各种标准进行估算前，都需按照每个标准的要求搭建各自严格的测试环境，无法实现通用性。

另外，用户对应用服务器的使用可能集中在某些时间段，因此服务器会出现分布不均匀的峰值。但是，各类标准对各应用的服务器进行评价时，没有准确考虑实际运行时的不同时段不同输入量对服务器资源利用率的影响。若使用系统在峰值时的资源利用率评价结果来部署未来的资源，可能会造成资源的过度分配，而使用平均值评价结果，又可能导致在使用高峰时，发生资源不足，导致性能下降。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种服务器资源使用率评价的方法和系统，针对信息系统数据中心不同业务应用的服务器，通过采集当前在线服务器不同时段的资源使用率，确定评价过程中的关键加权参数，实现对各应用系统服务器资源使用率的统一评价。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种服务器资源使用率的评价方法，包括步骤：

根据设定的采样时间及采样频率对服务器资源的使用率进行采样；

对所述采样得到的样本数据进行统计分析，得到90％峰值、95％峰值、99％峰值和最大峰值；

根据所述统计分析得到的90％峰值、95％峰值、99％峰值和最大峰值，利用加权平均值方法计算服务器资源的使用率评价指标。

优选的，所述根据设定的采样时间及采样频率对服务器资源的使用率进行采样，包括：

所述根据设定的采样时间及采样频率对服务器的中央处理器使用率、内存使用率或磁盘使用率进行采样。

优选的，所述根据所述统计分析得到的90％峰值、95％峰值、99％峰值和最大峰值，利用加权平均值方法计算服务器资源的使用率评价指标，包括：

使用率评价指标＝0.9*90％峰值+0.05*95％峰值+0.04*99％峰值+0.01*最大峰值。

一种服务器资源使用率的评价系统，包括：

资源使用率采样单元，用于根据设定的采样时间及采样频率对服务器资源的使用率进行采样；

采样数据统计分析单元，用于对资源使用率采样单元采样得到的样本数据进行统计分析，得到90％峰值、95％峰值、99％峰值和最大峰值；

使用率评价指标计算单元，用于根据采样数据统计分析单元得到的90％峰值、95％峰值、99％峰值和最大峰值，利用加权平均值方法计算服务器资源的使用率评价指标。

优选的，所述资源使用率采样单元，用于：