[发明专利]音视频内容检索系统及其方法

权利要求书

1.一种音视频内容检索系统，至少包括：

接收模组，用于接收一音视频片断；

指纹特征提取模组，用于提取该音视频片断每一帧的指纹特征，获得一输入指纹序列；

抗干扰程度计算模组，构建一抗干扰程度计算模型，依据该抗干扰程度计算模型计算该输入指纹序列中每帧指纹的抗干扰程度；

待匹配指纹块选择模组，用于对该输入指纹序列中每帧指纹对应的待匹配指纹块进行选择；

标准指纹块检索模组，对该输入指纹序列的每帧指纹，在一标准指纹数据库中查询当前帧指纹对应的标准指纹数据库中的位置，并获得该当前帧所在的待匹配指纹块对应的标准指纹块；以及

可信度计算模组，计算该当前帧指纹所在的待匹配指纹块与该标准指纹块的差异程度，并根据差异程度判断检索结果。

2.如权利要求1所述的音视频内容检索系统，其特征在于：该指纹特征提取模组通过计算同一帧内相邻两子带能量差分和相邻两帧同一子带的能量差分来获得每一帧的指纹特征。

3.如权利要求2所述的音视频内容检索系统，其特征在于：每帧指纹的抗干扰程度可通过原始能量差分数值的绝对值最高的若干维来计算获得。

4.如权利要求2所述的音视频内容检索系统，其特征在于，该抗干扰程度计算模型为：

Robust_frame(n)=Σm=1m=32ABS(E(n,m)-E(n,m+1)-(E(n-1,m)-E(n-1,m+1)));]]>

其中Robust_frame(n)表示第n帧指纹的抗干扰程度，E(n，m)表示第n帧的第m个子带的能量。

5.如权利要求4所述的音视频内容检索系统，其特征在于：该输入指纹序列中的第n个指纹对应的K个指纹块的抗干扰程度计算通过如下公式进行：

Robust_block(k)=Σn=1n=KRobust_frame(n),]]>k＝n-K+1，n-K+2，...，n

6.如权利要求5所述的音视频内容检索系统，其特征在于：该待匹配指纹块选择模组根据该K个指纹块的抗干扰程度选择该待匹配指纹块。